案例名稱

描述

Responsible AI-公平性分析

以“評估一個預測年收入是否大于50K的模型在性別、種族因素的公平性”為例，介紹了如何在阿里云PAI的DSW產品中使用responsible-ai-toolbox對模型進行公平性分析。

Responsible AI-錯誤分析

以“預測人口普查數據集中不同類型人群年收入是否大于50K”為例，介紹了如何在阿里云PAI的DSW產品中使用responsible-ai-toolbox對模型進行錯誤分析。

使用EasyVision進行目標檢測

以目標檢測為例，為您介紹如何在DSW中使用EasyVision。

使用EasyTransfer進行文本分類

以文本分類為例，為您介紹如何在DSW中使用EasyTransfer，包括啟動訓練、評估模型、預測模型以及導出并部署模型。

使用EasyASR進行語音識別

以語音識別為例，為您介紹如何在DSW中使用EasyASR算法包。

使用EasyASR進行語音分類

介紹如何在DSW中使用EasyASR算法包訓練語音分類模型。

AIGC文生圖模型微調及WebUI部署

介紹如何在阿里云DSW中，基于Diffusers開源庫進行AIGC Stable Diffusion模型的微調訓練，以及如何啟動基于Stable-Diffusion-WebUI開源庫的WebUI進行模型推理。

輕量微調和推理ChatGLM模型實踐

以ChatGLM為例，為您介紹如何在阿里云DSW中訓練并微調推理ChatGLM模型。

快速啟動Stable Diffusion WebUI

介紹如何在阿里云DSW中，基于Stable-Diffusion-WebUI快速啟動Stable Diffusion WebUI，實現SD模型的推理。

Llama2-7B基于DSW的全參數微調訓練

介紹如何使用阿里云DSW對Llama-2-7B-Chat模型進行全參數微調。

基于開源庫so-vits-svc生成AI歌手

介紹如何在阿里云DSW中，基于so-vits-svc開源庫端到端生成一個AI歌手。

AI圖片修復

介紹如何在阿里云DSW中，進行交互式圖像修復。