DSW提供的Tensorboard插件是TensorFlow社區開發的深度學習可視化工具，可以從TensorFlow運行時生成的日志文件中展示豐富的可視化信息，幫助您更好地理解機器學習模型訓練過程中的性能指標。
功能特性
Tensorboard提供以下可視化功能：
訓練指標監控
實時查看損失函數（Loss）、準確率（Accuracy）等關鍵訓練指標隨時間的變化曲線，以了解模型訓練進度。
計算圖可視化
直觀展現TensorFlow模型的graph結構（例如ops layers）。
參數分布與直方圖
顯示weights、biases以及其他tensor的直方圖等信息，用于分析模型權重、偏差等參數的分布特征，有助于優化模型和識別潛在問題。
圖像、音頻或文本嵌入可視化
可以將embedding投影到低維空間進行可視化。
其他性能指標
如硬件資源利用率（GPU/CPU內存、顯存等）和其他自定義指標。
操作步驟
具體操作請參見DSW Tensorboard使用入門。
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