本文以評估二分類訓練模型為例，為您介紹如何進行模型評估。

1. 登錄PAI控制臺，進入工作流頁面。
   操作詳情請參見step1：進入工作流頁面。
2. 構建預測節點。
   
   1. 在組件列表中分別搜索預測組件，找到后將其拖入畫布，并將生成的節點作為拆分-1、邏輯回歸二分類-1節點的下游節點，拼接為實驗。
   2. 單擊畫布中的預測-1節點，在右側節點配置中，分別單擊特征列字段、原樣輸出列字段下的選擇字段，在已選模塊切換至編輯狀態進行如下配置。
      • 特征列字段：在編輯框中輸入除ifhealth外的其他所有字段：age,sex,cp,trestbps,chol,fbs,restecg,thalach,exang,oldpeak,slop,ca,thal。
      • 原樣輸出列字段：在編輯框中輸入ifhealth字段。
3. 構建二分類評估節點。
   
   1. 在組件列表中分別搜索二分類評估組件，找到后將其拖入畫布，并將生成的節點作為預測-1節點的下游節點，拼接為實驗。
   2. 單擊畫布中的二分類評估-1節點，在右側字段設置頁簽，將原始標簽列列名設置為ifhealth。
4. 單擊畫布上方的運行。
5. 查看模型評估結果。
   1. 實驗運行結束后，右鍵單擊畫布中的二分類評估組件，在快捷菜單，單擊可視化分析。
   2. 單擊評估圖表頁簽，查看不同參數情況下，二分類訓練模型的ROC（接受者操作特性）曲線。