獲得訓練好的模型后，您可以將其部署為模型在線服務。本文為您介紹如何部署模型。
部署模型方式
模型訓練完之后，您可以直接在DSW進行部署，也可以通過EASCMD或EAS的Python SDK進行部署。
DSW部署
由于DSW已預置EASCMD客戶端，因此使用DSW訓練的模型可以直接部署為在線服務。具體操作，請參見服務部署：EASCMD或DSW。
Python SDK部署
通過EAS的Python SDK代碼將訓練獲得的模型部署為EAS在線服務。具體操作，請參見使用EAS Python SDK部署模型。
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服務部署完成后，您可以到模型在線服務 (EAS)頁面查看模型部署情況，并管理模型服務，詳情請參見服務部署：控制臺。
EAS在線服務支持多種部署方式，您可以根據不同的使用場景選擇合適的部署方式，詳情請參見服務部署概述。
服務部署完成后，您可以通過自動壓測工具對部署的服務進行壓測，從而了解EAS服務的使用性能。詳情請參見服務自動壓測。
如果EAS提供的官方通用Processor無法滿足模型部署需求，則可以根據Processor的開發標準自定義Processor，詳情請參見服務部署：自定義Processor。
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