背景信息

部署模型主要是為了使用模型來進行新數據的預測。按照新數據的預測時效要求，預測任務分為兩類：離線預測和在線預測。對于兩類需求，在Designer中都提供了對應的操作流程支持。

• 離線預測

  在Designer中，使用預測組件進行批量預測，并支持將預測工作流提交到DataWorks進行周期性調度。詳情見離線批量預測。

• 在線預測

  • Designer中訓練獲得的PMML、AlinkModel或XGBoost格式的模型文件，在產品功能上支持一鍵快速部署為在線服務；部分PS格式的模型，需要模型導出處理后再部署為在線服務。詳情見單模型部署在線服務。

  • 對于Alink類型的算法組件，Designer支持將一個包含數據預處理、特征工程、模型預測的離線數據處理pipeline，打包成一個離線模型，并一鍵部署至EAS變成在線服務。詳情見Pipeline部署在線服務。

  • 支持在Designer模型產出的組件下游接入更新EAS服務組件，來更新在線服務。并支持將工作流提交到DataWorks進行周期性調度。詳情見在線模型服務定時自動更新。