計費說明

使用ARMS服務會產生一定的費用，詳細的計費說明，請參見ARMS計費說明。

接入EAS監控指標數據

1. 登錄ARMS控制臺，在左側導航欄，單擊接入中心。

2. 在接入中心頁面，單擊左側人工智能頁簽，然后單擊阿里云 PAI EAS在線預測服務。

3. 在彈出面板的開始接入頁簽，選擇數據存儲地域并配置接入名稱，然后單擊確定。

   大約需要等待1~2分鐘，即可完成服務的接入。

4. 安裝完成后，您可以單擊接入管理，查看已接入環境的詳細信息。

查看接入的EAS指標數據

1. 在左側導航欄，單擊接入管理，然后在已接入組件頁簽，單擊阿里云 PAI EAS 在線預測服務卡片。

   在彈出的面板中，您可以查看已接入的環境列表。

2. 單擊目標環境操作列下的查看詳情，然后切換到指標探索頁簽。在該頁面，您可以查看EAS服務所有的指標詳情。

   查看方式	描述
   通過過濾指標查看指標詳情	指標名稱會增加AliyunLearn_eas前綴，與云監控上展示的EAS指標定義一致，且標簽信息更加豐富。關于指標的定義詳情，請參見PAI-EAS在線預測服務指標列表。
   借助PromQL組合，查詢更加豐富的指標。	例如查詢當前所有服務的QPS之和。如下圖所示，切換到Code，輸入sum(AliyunLearn_eas_eas_qps_total)，然后單擊Run query，便會展示出最近一段時間內，您在當前區域部署的所有EAS服務的QPS之和的變化趨勢。關于PromQL的更多語法信息介紹，請參見時序數據查詢和分析簡介。您也可以單擊輸入框后的AI助手按鈕來學習PromQL語法信息。

自定義可觀測可視化大盤

1. 查看Grafana大盤詳情。

   ARMS可觀測可視化大盤使用Grafana實現，且自帶了一個默認的Grafana大盤。您可以按照以下操作步驟，查看大盤詳情。

   1. 進入云服務環境詳情頁面。具體操作，請參見步驟二：查看監控大盤。

   2. 在組件管理頁簽的組件類型區域，選擇阿里云PAI EAS在線預測服務，并單擊右側的大盤以及大盤名稱，來查看內置的Grafana大盤。

2. 為默認的Grafana大盤增加一個全局QPS面板。

   1. 在大盤詳情頁面單擊右上角的Add panel按鈕，然后在新增的Add panel面板中，單擊Add a new panel。

   2. 在Edit Panel頁面右側，將圖表類型切換為Stat。

   3. 在頁面左下角，將Data source切換為${datasource}，然后在Metrics browser文本框中輸入PromQL查詢語句sum(AliyunLearn_eas_eas_qps_total) 后，單擊Run queries。

   4. 通過調整threshold，為不同的閾值配置不同的展示顏色。配置完成后，頁面會預覽圖表效果，通過單擊Apply按鈕保存設置。

關于Grafana的更多介紹，請參見可觀測可視化 Grafana 版。

自定義監控報警

ARMS提供了完整的報警能力，參照步驟二：查看監控大盤進入云服務環境詳情頁面，在告警規則頁簽，您可以查看ARMS預置的默認告警規則模板。

如果上述默認模板無法滿足您的需求，您可以按照以下操作步驟配置自定義告警規則。

1. 登錄ARMS控制臺，在左側導航欄，選擇Prometheus監控 > Prometheus告警規則，然后單擊創建Prometheus告警規則。

2. 在創建Prometheus告警規則頁面，配置以下關鍵參數，更多參數配置說明，請參見Prometheus告警規則。

   參數	描述
   檢測類型	選擇自定義PromQL。
   自定義PromQL語句	輸入sum(AliyunLearn_eas_eas_qps_total) > 20。
   告警內容	用戶收到的告警信息。
   告警通知	設置告警通知對象。

3. 單擊完成。

   您可以在Prometheus告警規則頁面查看已創建的告警規則。當所有服務的全局QPS之和大于20時，您配置的通知對象便能收到告警。