短語匹配查詢
類似于MatchQuery，但是分詞后多個詞的位置關(guān)系會被考慮，只有分詞后的多個詞在行數(shù)據(jù)中以同樣的順序和位置存在時，才表示行數(shù)據(jù)滿足查詢條件。如果查詢列的分詞類型為模糊分詞，則使用MatchPhraseQuery可以實現(xiàn)比WildcardQuery更快的模糊查詢。
前提條件
已初始化OTSClient。具體操作，請參見初始化OTSClient。
已創(chuàng)建數(shù)據(jù)表并寫入數(shù)據(jù)。具體操作，請參見創(chuàng)建數(shù)據(jù)表和寫入數(shù)據(jù)。
已在數(shù)據(jù)表上創(chuàng)建多元索引。具體操作，請參見創(chuàng)建多元索引。
參數(shù)
參數(shù) | 說明 |
field_name | 要匹配的列。 匹配查詢可應(yīng)用于Text類型。 |
text | 查詢關(guān)鍵詞，即要匹配的值。 當(dāng)要匹配的列為Text類型時，查詢關(guān)鍵詞會被分詞成多個詞，分詞類型為創(chuàng)建多元索引時設(shè)置的分詞器類型。如果創(chuàng)建多元索引時未設(shè)置分詞器類型，則默認(rèn)分詞類型為單字分詞。 例如查詢的值為“this is”，可以匹配到“...，this is tablestore”、“this is a table”，但是無法匹配到“this table is ...”以及“is this a table”。 |
query | 設(shè)置查詢類型為MatchPhraseQuery。 |
table_name | 數(shù)據(jù)表名稱。 |
index_name | 多元索引名稱。 |
limit | 本次查詢需要返回的最大數(shù)量。 如果只為了獲取行數(shù)，無需獲取具體數(shù)據(jù)，可以設(shè)置limit=0，即不返回任意一行數(shù)據(jù)。 |
get_total_count | 是否返回匹配的總行數(shù)，默認(rèn)為False，表示不返回。 返回匹配的總行數(shù)會影響查詢性能。 |
columns_to_get | 是否返回所有列。
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示例
以下示例用于查詢表中Col_Text列的值按照順序完整匹配'this is'短語的數(shù)據(jù)。
5.2.1及之后版本
使用5.2.1及之后的SDK版本時，默認(rèn)的返回結(jié)果為SearchResponse對象，請求示例如下：
query = MatchPhraseQuery('Col_Text', 'this is') search_response = client.search( '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL) ) print('request_id : %s' % search_response.request_id) print('is_all_succeed : %s' % search_response.is_all_succeed) print('total_count : %s' % search_response.total_count) print('rows : %s' % search_response.rows) # # 當(dāng)需要進(jìn)行深度翻頁時，推薦使用next_token進(jìn)行翻頁（翻頁深度無限制） # all_rows = [] # next_token = None # # first round # search_response = client.search( # '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', # SearchQuery(query, next_token=next_token, limit=100, get_total_count=True), # columns_to_get=ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)) # all_rows.extend(search_response.rows) # # # loop # while search_response.next_token: # search_response = client.search( # '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', # SearchQuery(query, next_token=search_response.next_token, limit=100, get_total_count=True), # columns_to_get=ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)) # all_rows.extend(search_response.rows) # print('Total rows:%s' % len(all_rows))如果需要返回Tuple類型結(jié)果，您可以使用如下請求示例實現(xiàn)。
query = MatchPhraseQuery('Col_Text', 'this is') rows, next_token, total_count, is_all_succeed, agg_results, group_by_results = client.search( '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL) ).v1_response()5.2.1之前版本
使用5.2.1之前的SDK版本時，默認(rèn)的返回結(jié)果為Tuple類型，請求示例如下：
query = MatchPhraseQuery('Col_Text', 'this is') rows, next_token, total_count, is_all_succeed = client.search( '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL) )
常見問題
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多元索引查詢類型包括精確查詢、多詞精確查詢、全匹配查詢、匹配查詢、短語匹配查詢、前綴查詢、范圍查詢、通配符查詢、多條件組合查詢、地理位置查詢、嵌套類型查詢、向量檢索和列存在性查詢，您可以選擇合適的查詢類型進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)查詢。
如果要對結(jié)果集進(jìn)行排序或者翻頁，您可以使用排序和翻頁功能來實現(xiàn)。具體操作，請參見排序和翻頁。
如果要按照某一列對結(jié)果集做折疊，使對應(yīng)類型的數(shù)據(jù)在結(jié)果展示中只出現(xiàn)一次，您可以使用折疊（去重）功能來實現(xiàn)。具體操作，請參見折疊（去重）。
如果要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，例如求最值、求和、統(tǒng)計行數(shù)等，您可以使用Search接口的統(tǒng)計聚合功能或者SQL查詢來實現(xiàn)。具體操作，請參見統(tǒng)計聚合和SQL查詢。
如果要快速導(dǎo)出數(shù)據(jù)，而不關(guān)心整個結(jié)果集的順序時，您可以使用ParallelScan接口和ComputeSplits接口實現(xiàn)多并發(fā)導(dǎo)出數(shù)據(jù)。具體操作，請參見并發(fā)導(dǎo)出數(shù)據(jù)。