前提條件

• 已初始化Client.。具體操作，請(qǐng)參見初始化OTSClient。

• 已創(chuàng)建映射關(guān)系。具體操作，請(qǐng)參見創(chuàng)建映射關(guān)系。

注意事項(xiàng)

表格存儲(chǔ).NET SDK從5.0.0版本開始支持SQL查詢功能。使用SQL查詢功能時(shí)，請(qǐng)確保獲取了最新的.NET SDK版本。關(guān)于.NET SDK歷史迭代版本的更多信息，請(qǐng)參見.NET SDK歷史迭代版本。

示例

以下示例用于使用select pk0,pk1,col0,col1,date_col,geo_col from test_table limit 20語句查詢test_table表中數(shù)據(jù)且最多返回20行數(shù)據(jù)。系統(tǒng)會(huì)返回查詢語句的請(qǐng)求類型、返回值Schema、返回結(jié)果等信息。

/// <summary>
/// 查詢數(shù)據(jù)。
/// </summary>
/// <param name="otsClient"></param>
public static void QueryData(OTSClient otsClient)
{
    SQLQueryRequest sqlQueryRequest = new SQLQueryRequest("select pk0,pk1,col0,col1,date_col,geo_col from test_table limit 20");

    SQLQueryResponse sqlQueryResponse = otsClient.SQLQuery(sqlQueryRequest);

    SQLTableMeta sqlTableMeta = sqlQueryResponse.GetSQLResultSet().GetSQLTableMeta();
    Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(sqlTableMeta.GetSchema()));

    ISQLResultSet resultSet = sqlQueryResponse.GetSQLResultSet();
    while (resultSet.HasNext())
    {
        ISQLRow row = resultSet.Next();
        Console.WriteLine(row.GetString("pk0") + " , " + row.GetLong("pk1") + " , " + row.GetString("col0") + " , " +
                          row.GetLong("col1") + " , " + row.GetString("date_col") + " , " + row.GetString("geo_col"));
    }
}

常見問題

• SQL查詢常見錯(cuò)誤排查

• 使用SQL查詢數(shù)據(jù)時(shí)報(bào)錯(cuò)The sql scanned rows of main table exceeds the quota, main table rows quota is 100000

相關(guān)文檔

• 如果要加速SQL數(shù)據(jù)查詢和計(jì)算，您可以通過創(chuàng)建二級(jí)索引或者多元索引實(shí)現(xiàn)。更多信息，請(qǐng)參見索引選擇策略和計(jì)算下推。

• 如果數(shù)據(jù)表的屬性列有增加或刪除，您可以通過ALTER TABLE語句同步修改映射表。更多信息，請(qǐng)參見更新映射表屬性列。

• 如果需要查詢表的描述信息，您可以通過DESCRIBE語句實(shí)現(xiàn)。更多信息，請(qǐng)參見查詢表的描述信息。

• 如果不再需要使用表或者多元索引的映射關(guān)系，您可以通過DROP MAPPING TABLE語句刪除映射關(guān)系。更多信息，請(qǐng)參見刪除映射關(guān)系。

• 如果需要查看表的索引信息，您可以通過SHOW INDEX語句實(shí)現(xiàn)。更多信息，請(qǐng)參見查詢索引描述信息。

• 如果需要列出當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中的表名稱列表，您可以通過SHOW TABLES語句實(shí)現(xiàn)。更多信息，請(qǐng)參見列出映射表名稱列表。

• 您還可以通過MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函數(shù)計(jì)算、Flink、PrestoDB等計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)表中數(shù)據(jù)的計(jì)算與分析。具體操作，請(qǐng)參見計(jì)算與分析。