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通過SDK使用SQL查詢

SQL查詢為表格存儲的多數據引擎提供統一的訪問接口,兼容MySQL的查詢語法。使用SQL查詢數據前,您需要創建表的映射關系。

重要

本文以使用SQL查詢數據表中數據為例介紹。關于使用SQL查詢時序數據的更多信息,請參見使用SQL查詢時序數據

注意事項

目前支持使用SQL查詢功能的地域有華東1(杭州)、華東2(上海)、華北2(北京)、華北3(張家口)、華北5(呼和浩特)、華北6(烏蘭察布)、華南1(深圳)、西南1(成都)、中國香港、新加坡、印度尼西亞(雅加達)、德國(法蘭克福)和美國(弗吉尼亞)。

前提條件

  • 如果要使用RAM用戶進行操作,請確保已創建RAM用戶,并為RAM用戶授予所有SQL操作權限,即在自定義權限策略中配置"Action": "ots:SQL*"。具體操作,請參見通過RAM Policy為RAM用戶授權

  • 已獲取AccessKey(包括AccessKey ID和AccessKey Secret)。具體操作,請參見創建AccessKey

  • 已創建數據表。

  • 已初始化Client。具體操作,請參見初始化OTSClient

使用流程

您可以通過Java SDKGo SDKPython SDKNode.js SDK.NET SDKPHP SDK進行SQL查詢操作,此處以Java SDK為例介紹使用SQL查詢的操作。

通過create table語句為已存在的表創建映射關系后,您可以通過select語句查詢表中數據。具體使用流程如下:

  1. 通過create table語句為已存在的表創建映射關系。

    以下示例用于使用create table test_table (pk varchar(1024), long_value bigint(20), double_value double, string_value mediumtext, bool_value bool, primary key(pk))語句創建test_table表的映射關系。

    private static void createTable(SyncClient client) {
        // 創建SQL請求。
        SQLQueryRequest request = new SQLQueryRequest("create table test_table (pk varchar(1024), long_value bigint(20), double_value double, string_value mediumtext, bool_value bool, primary key(pk))");
    
        client.sqlQuery(request);
    }
  2. 通過select語句查詢表中數據。

    以下示例用于使用select pk, long_value, double_value, string_value, bool_value from test_table limit 20語句查詢test_table表中數據且最多返回20行數據。系統會返回查詢語句的請求類型、返回值Schema、返回結果等信息。

    private static void queryData(SyncClient client) {
        // 創建SQL請求。
        SQLQueryRequest request = new SQLQueryRequest("select pk, long_value, double_value, string_value, bool_value from test_table limit 20");
    
        // 獲取SQL的響應結果。
        SQLQueryResponse response = client.sqlQuery(request);
    
        // 獲取SQL的請求類型。
        System.out.println("response type: " + response.getSQLStatementType());
    
        // 獲取SQL返回值的Schema。
        SQLTableMeta tableMeta = response.getSQLResultSet().getSQLTableMeta();
        System.out.println("response table meta: " + tableMeta.getSchema());
    
        // 獲取SQL的返回結果。
        SQLResultSet resultSet = response.getSQLResultSet();
        System.out.println("response resultset:");
        while (resultSet.hasNext()) {
            SQLRow row = resultSet.next();
            System.out.println(row.getString(0) + ", " + row.getString("pk") + ", " +
                               row.getLong(1) + ", " + row.getLong("long_value") + ", " +
                               row.getDouble(2) + ", " + row.getDouble("double_value") + ", " +
                               row.getString(3) + ", " + row.getString("string_value") + ", " +
                               row.getBoolean(4) + ", " + row.getBoolean("bool_value"));
        }
    }

    返回結果示例如下:

    response type: SQL_SELECT
    response table meta: [pk:STRING, long_value:INTEGER, double_value:DOUBLE, string_value:STRING, bool_value:BOOLEAN]
    response resultset:
    binary_null, binary_null, 1, 1, 1.0, 1.0, a, a, false, false
    bool_null, bool_null, 1, 1, 1.0, 1.0, a, a, null, null
    double_null, double_null, 1, 1, null, null, a, a, true, true
    long_null, long_null, null, null, 1.0, 1.0, a, a, true, true
    string_null, string_null, 1, 1, 1.0, 1.0, null, null, false, false

常見問題

相關文檔

  • 您還可以通過控制臺、命令行工具、JDBC或者Go語言驅動使用SQL查詢數據。更多信息,請參見通過控制臺使用SQL查詢通過命令行工具使用SQL查詢通過JDBC使用SQL查詢通過Go語言驅動使用SQL查詢數據

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  • 如果要加速SQL數據查詢和計算,您可以通過創建二級索引或者多元索引實現。更多信息,請參見索引選擇策略計算下推

  • 您還可以通過MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函數計算、Flink、PrestoDB等計算引擎實現表中數據的計算與分析。具體操作,請參見計算與分析

  • 如果要以圖表等形式可視化展示數據,您可以通過對接Grafana實現。更多信息,請參見對接Grafana

  • SQL查詢可應用在表格存儲物聯網存儲IoTstore解決方案中作為不同類型數據的統一查詢接口。更多信息,請參見物聯網存儲簡介

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