背景信息

為了滿足用戶業務平滑遷移到表格存儲以及使用SQL方式訪問表格存儲的需求，表格存儲在傳統的NoSQL結構化存儲之上，提供云原生的SQL引擎能力。SQL查詢兼容MySQL的查詢語法，同時提供基礎的SQL DDL建表能力。對于已有數據表，通過執行CREATE TABLE一鍵自動建立映射關系后，您可以使用SQL方式訪問表中數據。

SQL查詢功能支持通過多元索引來快速查詢滿足查詢條件的數據。使用SQL查詢時，系統會根據SQL語句自動選擇合適的方式來加速SQL訪問。

SQL查詢功能適用于在海量數據中進行在線數據訪問類型的場景，SQL訪問的延時從毫秒、秒到分鐘級別不等，包括基于數據表主鍵的Point Query （GetRow操作）、多元索引的精確查詢（TermQuery ）等以及通過多元索引的統計聚合能力進行查詢，例如數據表中滿足某個條件的個數、某列求和等。

基本概念

SQL的使用會涉及到很多傳統數據庫中的概念，此處介紹下相關概念以及與現有表格存儲概念的映射關系。

功能特性

• SQL功能

  • 支持單次請求單條SQL。

  • 支持基礎的DDL語句，主要包括創建表的映射關系、創建多元索引的映射關系、更新映射表屬性列、刪除映射關系和查詢表的描述信息。

  • 支持DQL操作，主要包括查詢數據，可實現基礎數據查詢、統計聚合、條件過濾、分頁查詢等功能。

  • 支持基礎的Database Administration功能，主要包括列出映射表名稱列表和查詢索引描述信息。

  • 支持通過多元索引實現全文檢索、多元索引數組類型、多元索引嵌套類型、多元索引虛擬列等查詢功能。

  • 支持使用JOIN功能將兩個表或多個表進行連接，并返回符合連接條件和查詢條件的數據。更多信息，請參見Join。

  • 支持JSON函數->>、JSON_UNQUOTE和JSON_EXTRACT。更多信息，請參見JSON函數。

• 字符集和排序規則

  • 字符集：UTF-8

  • 排序規則：二進制排序規則

• 操作符

  支持算術運算符、關系運算符、邏輯運算符等SQL操作符。更多信息，請參見SQL操作符。

• 存量表綁定

  通過CREATE TABLE語句，您可以為存量表創建映射關系。創建映射關系時，請確保主鍵和存量表的主鍵一致，屬性列和存量表的屬性列類型以及預定義列類型一致。關于數據類型映射關系的更多信息，請參見SQL數據類型映射。

注意事項

• SQL查詢適用于寬表模型和時序模型。

• 在使用SQL查詢時，不支持事務功能。

• 表格存儲將SQL語句中的關鍵字作為保留字。如果在命名表或者列時需要使用關鍵字，則請添加``符號對關鍵字進行轉義。關鍵字不區分大小寫。 更多信息，請參見保留字與關鍵字。

• 表格存儲的SQL引擎遵循通用的SQL規范，對列名大小寫不敏感，例如操作SELECT Aa FROM exampletable; 語句與SELECT aa FROM exampletable;語句是等價的。

  由于表格存儲中原始表的列名大小寫敏感，當使用SQL時，原始表的列名會統一轉換為小寫字母進行匹配，即如果要操作表格存儲表中的Aa列，在SQL中使用AA、aa、aA、Aa均可，因此表格存儲原始表的列名不能同時為AA、aa、aA和Aa。

• 目前支持使用SQL查詢功能的地域有華東1（杭州）、華東2（上海）、華北2（北京）、華北3（張家口）、華北5（呼和浩特）、華北6（烏蘭察布）、華南1（深圳）、西南1（成都）、中國香港、新加坡、印度尼西亞（雅加達）、德國（法蘭克福）和美國（弗吉尼亞）。

使用限制

更多信息，請參見SQL使用限制。

使用流程

寬表模型與時序模型的使用步驟的實現存在差異，請根據實際情況查詢相應步驟信息。

使用方式

您可以通過表格存儲控制臺、命令行工具、表格存儲SDK、JDBC、Go語言驅動使用SQL查詢。

• 通過控制臺使用SQL查詢

• 通過命令行工具使用SQL查詢

• 通過SDK使用SQL查詢

• 通過JDBC使用SQL查詢

  • JDBC連接表格存儲

  • 通過Hibernate使用SQL查詢數據

  • 通過MyBatis使用SQL查詢數據

• 通過Go語言驅動使用SQL查詢數據

計費說明

SQL本身不會有額外的費用，但是使用SQL查詢數據過程中涉及到的表掃描、索引查詢等操作會產生費用。更多信息，請參見SQL查詢計量計費。

常見問題

• 使用SQL查詢數據時如何選擇查詢方式

• SQL查詢常見錯誤排查

• 使用SQL查詢數據時報錯The sql scanned rows of main table exceeds the quota, main table rows quota is 100000

相關文檔

• 如果要加速SQL數據查詢和計算，您可以通過創建二級索引或者多元索引實現。更多信息，請參見索引選擇策略和計算下推。

• 您還可以通過MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函數計算、Flink、PrestoDB等計算引擎實現表中數據的計算與分析。具體操作，請參見計算與分析。

• 您還可以將Tablestore實例接入到DataWorks或DMS，然后使用SQL查詢與分析Tablestore數據。更多信息，請參見接入到DataWorks和接入到DMS。

• 如果要以圖表等形式可視化展示數據，您可以通過對接Grafana實現。更多信息，請參見對接Grafana。

• 使用寬表模型可以實現元數據、大數據等多種場景的解決方案，例如搭建海量智能元數據管理系統、億量級訂單管理方案、基于多元索引搭建億量級店鋪搜索系統、表格存儲結合Spark流批處理實現一體化存儲和計算、表格存儲結合實時計算Flink進行大數據分析。更多方案介紹，請參見快速玩轉Tablestore入門與實戰。

• 使用時序模型可以實現設備時序數據開發等方案。更多方案介紹，請參見快速玩轉Tablestore入門與實戰。

• 表格存儲控制臺提供了電商訂單、共享汽車、快遞軌跡追溯、店鋪搜索、地理圍欄、智能元數據等產品應用場景的場景Demo。具體樣例請參見場景Demo。

• SQL查詢可應用在表格存儲物聯網存儲IoTstore解決方案中作為不同類型數據的統一查詢接口。更多信息，請參見物聯網存儲簡介。

  物聯網存儲IoTstore是表格存儲基于物聯網場景中多源異構數據存儲、高并發吞吐、海量數據高性價比存儲、多維度數據處理與分析等需求推出的一站式物聯網解決方案，可為物聯網設備元數據、消息數據、時序軌跡等海量數據提供存儲、查詢、檢索、分析、同步等能力。

附錄：SQL與多元索引功能對比

SQL查詢和多元索引均能實現一些數據查詢與分析功能，下表展示了兩者的功能對比關系。