您可以使用控制臺查詢某一時間線在指定時間范圍內的數據。

1. 進入實例管理頁面。

   1. 登錄表格存儲控制臺。

   2. 在頁面上方，選擇資源組和地域。

   3. 在概覽頁面，單擊實例名稱或者單擊實例操作的實例管理。

2. 在實例詳情頁簽，單擊時序表列表頁簽。

3. 在時序表列表頁簽，單擊時序表名稱后選擇數據管理頁簽或在時序表操作列單擊數據管理。

4. 在數據管理頁簽，在目標時間線的操作列單擊查詢數據。

5. 選擇時間范圍或者微秒時間戳的查詢方式并設置時間，單擊查詢。

   符合查詢條件的數據會顯示在數據管理頁簽，查詢結果支持按列表或者圖的方式展示。

   按列表展示數據

   

   按圖形展示數據

   說明

   圖中不同顏色代表不同的數據列，將鼠標移動到數據趨勢線上將顯示該時間節點上不同數據列的值。您還可以通過取消選中或者選中指定數據列來展示所需數據列。

   

您可以使用命令行工具查詢某一時間線在指定時間范圍內的數據。

執行getts命令查詢某一個時間線中指定范圍內的時序數據。更多信息，請參見查詢時序數據。

以下示例用于查詢度量名稱為cpu，數據源標識為localhost，且標簽為"region=hangzhou"和"os=ubuntu"的時間線中1667638230000000之前產生的最多100條時序數據。

getts --k '["cpu","localhost",["region=hangzhou","os=ubuntu"]]' --time_start 0 --time_end 1667638230000000 --limit 100

您可以使用Java SDK和Go SDK查詢某一時間線在指定時間范圍內的數據。此處以Java SDK為例介紹時序數據查詢的使用。

以下示例用于查詢test_timeseries_table時序表中滿足指定條件的時序數據。

private static void getTimeseriesData(TimeseriesClient client) {
    String tableName = "test_timeseries_table";
    GetTimeseriesDataRequest getTimeseriesDataRequest = new GetTimeseriesDataRequest(tableName);
    Map<String, String> tags = new HashMap<String, String>();
    tags.put("region", "hangzhou");
    tags.put("os", "Ubuntu16.04");
    // 通過measurementName、dataSource和tags構建TimeseriesKey。
    TimeseriesKey timeseriesKey = new TimeseriesKey("cpu", "host_0", tags);
    getTimeseriesDataRequest.setTimeseriesKey(timeseriesKey);
    // 指定時間范圍。
    getTimeseriesDataRequest.setTimeRange(0, (System.currentTimeMillis() + 60 * 1000) * 1000);
    // 限制返回行數。
    getTimeseriesDataRequest.setLimit(10);
    // 設置是否倒序讀取數據，可不設置，默認值為false。如果設置為true，則倒序讀取數據。
    getTimeseriesDataRequest.setBackward(false);
    // 設置獲取部分數據列，可不設置，默認獲取全部數據列。
    getTimeseriesDataRequest.addFieldToGet("string_1", ColumnType.STRING);
    getTimeseriesDataRequest.addFieldToGet("long_1", ColumnType.INTEGER);

    GetTimeseriesDataResponse getTimeseriesDataResponse = client.getTimeseriesData(getTimeseriesDataRequest);
    System.out.println(getTimeseriesDataResponse.getRows().size());
    if (getTimeseriesDataResponse.getNextToken() != null) {
        // 如果nextToken不為空，可以發起下一次請求。
        getTimeseriesDataRequest.setNextToken(getTimeseriesDataResponse.getNextToken());
        getTimeseriesDataResponse = client.getTimeseriesData(getTimeseriesDataRequest);
        System.out.println(getTimeseriesDataResponse.getRows().size());
    }
}