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方案實現

本文主要為您介紹如何使用表格存儲搭建億量級店鋪搜索系統。

前提條件

已完成準備工作

步驟一: 創建數據表

通過控制臺、命令行工具或者SDK方式創建一張店鋪信息表。具體操作,請參見數據表操作

步驟二: 創建數據表索引

表格存儲自動進行全量、增量的索引數據同步。您可以通過控制臺、命令行工具或者SDK方式創建和管理多元索引。具體操作,請參見通過控制臺使用多元索引、。

步驟三: 導入數據

控制臺項目樣例中插入了1億條數據,您可以通過控制臺插入少量測試數據。

店鋪編號

店鋪(md5)(主鍵)

類型

店鋪名稱

店鋪位置

店鋪評分

人均消費

o0057022192

0000000f470ef0ef0f0f548b925ceffela7e3

杭幫菜

韓村杭幫菜

36.76613,111.41461

2.87

63.67

步驟四: 讀取數據

數據讀取分為兩類:

  • 主鍵讀取

    基于原生表格存儲的主鍵列獲取。主鍵讀取用于索引(自動)反查,您也可以提供主鍵(訂單md5)的單條查詢的頁面,億量級下查詢速度極快。單主鍵查詢方式不支持多維度檢索。

  • 索引讀取(店鋪查詢)

    基于SearchIndex功能Query的search接口獲取。您可以自由設計索引字段的多維度條件組合查詢。通過設置選擇不同的查詢參數,構建不同的查詢條件、不同排序方式;目前支持精確查詢、范圍查詢、前綴查詢、匹配查詢、通配符查詢、短語匹配查詢、分詞字符串查詢,并通過布爾與、或組合。

    例如“36.76613,111.41461”周邊1 km范圍內的奶茶店,查詢條件如下:

    List<Query> mustQueries = new ArrayList<Query>();
    
    TermQuery termQuery = new TermQuery();
    termQuery.setFieldName("type");
    termQuery.setTerm(ColumnValue.fromString("奶茶"));
    mustQueries.add(termQuery);
    
    GeoDistanceQuery geoDistanceQuery = new GeoDistanceQuery();
    geoDistanceQuery.setFieldName("pos");
    geoDistanceQuery.setCenterPoint("36.76613,111.41461");
    geoDistanceQuery.setDistanceInMeter(1000);
    mustQueries.add(geoDistanceQuery);
    
    BoolQuery boolQuery = new BoolQuery();
    boolQuery.setMustQueries(mustQueries);

技術支持

表格存儲為您提供專業的免費的技術咨詢服務,歡迎通過釘釘加入相應交流群。

  • 為互聯網應用、大數據、社交應用等開發者提供的最新技術交流群有36165029092(表格存儲技術交流群-3)。

    說明

    表格存儲用戶群11789671(表格存儲技術交流群)和23307953(表格存儲技術交流群-2)已滿,暫時無法加入。

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  • 為物聯網和時序模型開發者提供的技術交流群有44327024(物聯網存儲 IoTstore 開發者交流群)。

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