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人臉活體檢測

本文為您介紹人臉人體(facebody)類目下的人臉活體檢測DetectLivingFace的語法及示例。

功能描述

人臉活體檢測能力可以檢測圖像中的人臉是否為來自認證設備端的近距離裸拍活體人臉對象,可廣泛應用在人臉實時采集場景,滿足人臉注冊認證的真實性和安全性要求。活體判斷的前置條件是圖像中有人臉。

能力范圍來看:

1. 認證設備端是指借助近距離裸拍活體正面人臉用于認證、通行等服務場景的含RGB攝像頭的硬件設備,常見的認證設備端有手機、門禁機、考勤機、PC等智能終端認證設備。

2. 裸拍活體正面人臉是指真人未經重度PS、風格化、人工合成等后處理的含正面人臉(非模糊、遮擋、大角度的正面人臉)的照片。常見的非真人有紙張人臉、電子屏人臉等;常見經過重度PS后處理的照片有擺拍街景照、擺拍人物風景照、擺拍證件照等;常見的其他后處理及生成照片有動漫人臉、繪畫人臉等。

說明
  • 在同時檢測多個Task的情況下,將按照Task的個數進行累計計費。
  • 您可以進入在線咨詢獲取在線人工幫助。
  • 當前能力可在視覺智能開放平臺有完整的免費產品體驗,您可以單擊立即試用對該能力進行更直觀試用以及在線購買。
  • 阿里云視覺智能開放平臺視覺AI能力API接入、接口使用或問題咨詢等,請通過釘釘群(23109592)加入阿里云視覺智能開放平臺咨詢群聯系我們。

應用場景

  • 系統人臉登錄防攻擊:通過檢測上傳的圖像是否為真人實拍,而非攻擊及PS等后處理照片,以防止攻擊者登錄系統帶來安全風險。
  • 門禁閘機刷臉通行:面向人臉注冊和認證環節設備端實時的活體檢測,實現注冊與認證過程中的真人校驗,防止非法分子盜用、偽造他人身份打卡通行。
  • 智慧酒店自助入住:在酒店前臺自助辦理入住場景中,運用活體檢測技術實現無人監管場景下,住客非活體攻擊(紙張人臉、電子屏人臉)的高效率攔截。
  • 金融遠程身份認證:面向投資理財、基金交易、保險理賠等金融業務的活體檢測需求,高效率實現對翻拍、PS圖片、打印圖片、高仿模具等攻擊的攔截,確保用戶身份真實。

特色優勢

  • 基于圖片中人像目標的高維度特征(風格化、摩爾紋、成像畸形等),判斷目標對象是否為活體,有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻擊,支持單張或多張判斷邏輯。
  • 靈活支持RGB攝像頭設備的實時活體檢測,可有效防止翻拍、頭模、打印圖片等樣本攻擊。
  • 簡單易用:可直接調用的API接口,服務簡單易用,易被集成,兼容性強。

接入指引

1. 注冊阿里云賬號:打開阿里云官網,在阿里云官網右上角,單擊立即注冊,按照操作提示完成賬號注冊。

2. 開通能力:請確保您已開通人臉人體服務,若未開通服務請立即開通

說明 本能力支持企業或個人認證用戶開通。更多實名認證操作信息,請參見實名認證

3. 創建AccessKey:請確保您已創建AccessKey,如果您使用的是子賬號AccessKey,您需要給子賬號賦予AliyunVIAPIFullAccess權限,具體操作,請參見RAM授權

4. 在線調試(可選):您可以通過OpenAPI Explorer在線調試能力,查看完整的調用示例代碼及SDK依賴信息,也可以下載完整的工程。

5. 開發接入步驟:

  • SDK總覽中選擇您要接入使用的SDK語言。
  • 在對應語言的SDK文檔中找到AI類目為人臉人體(facebody)的SDK包進行安裝。
  • 參考文檔中提供的示例代碼進行適當修改后調用。

6. 示例代碼:該能力常用語言的示例代碼,請參見人臉活體檢測示例代碼

7. 客戶端直接調用:該能力常用的客戶端調用方式包括以下幾種。

輸入限制

  • 圖像格式:PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、WEBP。
  • 圖像大小:不超過10 MB。如您有大圖需求,請通過釘釘群(23109592)聯系我們。
  • 圖像分辨率:建議大于256×256像素,像素過低可能會影響識別效果。
  • URL地址中不能包含中文字符。
說明 當圖像分辨率超過最大限制時,請先將圖片進行縮放,調整圖片大小,具體請參見圖片縮放

檢測說明

  • 最長檢測時間是5秒,如果在該時間內沒有完成檢測,系統會強制返回超時錯誤碼。
  • 圖像下載時間限制為3秒,如果下載時間超過3秒,系統會返回下載超時。
  • 圖像檢測接口響應時間依賴圖像的下載時間。請保證被檢測圖像所在的存儲服務穩定可靠,建議您使用阿里云OSS存儲或者CDN緩存。
  • 最多可檢測10張圖像。
  • 目前平臺提供的活體檢測為靜默活體,即基于圖片進行檢測,暫不支持搖頭,張嘴、眨眼等動作的活體檢測。

計費說明

關于人臉活體檢測的計費方式及報價,請參見計費介紹

說明 下方調試接口為付費接口,如需免費體驗調試請前往體驗中心

調試

您可以在OpenAPI Explorer中直接運行該接口,免去您計算簽名的困擾。運行成功后,OpenAPI Explorer可以自動生成SDK代碼示例。

請求參數

名稱

類型

是否必選

示例值

描述

Action String DetectLivingFace

系統規定參數。取值:DetectLivingFace

Tasks.N.ImageURL String http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/viapi-3.0domepic/facebody/DetectLivingFace/DetectLivingFace4.jpg

待檢測的圖像URL地址。JSON數組中的每個元素是一個圖片檢測任務結構體(image表)。最多支持10個元素,即同時最多對10張圖片進行檢測。推薦使用上海地域的OSS鏈接,對于文件在本地或者非上海地域OSS鏈接的情況,請參見文件URL處理

說明 對于該接口,系統會自動將OSS鏈接地址轉成內網地址然后再下載文件,所以調用該接口并不會產生OSS流量計費。
Tasks.N.ImageData String /9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2****

圖像Base64編碼字符串。當與URL方式共存時,URL方式優先。

文件的Base64編碼處理操作,請參見文件Base64處理

返回數據

名稱

類型

示例值

描述

RequestId String 2EEA0396-BD84-5729-B8BD-D60776FCEF2B

請求ID。

Data Object

返回的結果數據內容。

Elements Array of Element

返回的元素。

ImageURL String http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/viapi-3.0domepic/facebody/DetectLivingFace/DetectLivingFace4.jpg

對應請求中的圖像URL地址。

TaskId String img1owc8WGskNm78OEAPJTZal-1****

該檢測任務的ID。

Results Array of Result

返回結果。調用成功時返回結果中包含一個或多個元素。

Suggestion String review

建議您執行的操作,取值范圍如下:

  • pass:圖片中的活體對象來自直接拍攝,無需進行其余操作。
  • review:圖片中的活體對象可能來自翻拍,建議您確認后再進行操作。
  • block:圖片中的活體對象大概率來自翻拍,建議您執行后續操作。

    如果未檢測到人臉,則Suggestion返回為block。

Frames Array of Frame

(該字段已廢棄)輸入圖像為長圖(長寬比大于3:1)時,會把原圖截成幾張正常比例的圖,frames保存從圖像中裁剪出來的而且是翻拍命中的截圖。

Url String http://aligreen-shanghai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/prod/hammal/26210da42/28118541_TB1urBOQFXXXXbMXFXXXXXXXXXX-1442-257.png?Expires=1582703593&OSSAccessKeyId=H4sp5QfNbuDg****&Signature=%2B8iUkb5YjomYR8ujV2c8wMAavs****&x-oss-process=image%2Fcrop%2Cx_0%2Cw_288%2Fauto-orient%2C0

命中的截圖。

Rate Float 84.83

結果為該分類的概率,取值范圍為[0.00,100.00]。取值越大,表示屬于該分類的概率越大。

如果未檢測到人臉,則Rate返回為100。

Label String liveness

檢測結果的分類,取值包括:

  • normal:活體照片
  • liveness:翻拍照片

如果未檢測到人臉,則Label返回為liveness。

Rate Float 76.22

結果為該分類的概率,取值范圍為[0.00,100.00]。表示屬于該分類的概率越大。

Rect Object

人臉檢測框信息。

Left Long 20

檢測框左上角的點x坐標。

Top Long 30

檢測框左上角的點y坐標。

Width Long 50

檢測框寬度。

Height Long 60

檢測框高度。

MessageTips String blurred, occluded or large angle face, please check.

提示信息。

  • 如輸入模糊、遮擋或大角度等的人臉,則返回提示信息:blurred, occluded or large angle face, please check.
  • 如未檢測到人臉,則返回提示信息:no face detected, try again please.
FaceNumber Long 1

單張圖片檢測到的人臉數量。

如果未檢測到人臉,FaceNumber返回為0。

SDK參考

阿里云視覺AI人臉人體類目下的人臉活體檢測能力推薦使用SDK調用,支持多種編程語言,調用時請選擇AI類目為人臉人體(facebody)的SDK包,文件參數通過SDK調用可支持本地文件及任意URL,具體可參見SDK總覽

示例代碼

該能力常用語言的示例代碼,請參見人臉活體檢測示例代碼

示例

請求示例

http(s)://facebody.cn-shanghai.aliyuncs.com/?Action=DetectLivingFace      //更多關于訪問域名(Endpoint)信息,請參見:http://m.bestwisewords.com/document_detail/143103.html
&Tasks=[{"ImageURL":"http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/viapi-3.0domepic/facebody/DetectLivingFace/DetectLivingFace4.jpg","ImageData":"/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2****"}]
&公共請求參數

正常返回示例

XML格式

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/xml

<DetectLivingFaceResponse>
    <RequestId>2EEA0396-BD84-5729-B8BD-D60776FCEF2B</RequestId>
    <Data>
        <Elements>
            <ImageURL>http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/viapi-3.0domepic/facebody/DetectLivingFace/DetectLivingFace4.jpg</ImageURL>
            <TaskId>img1owc8WGskNm78OEAPJTZal-1****</TaskId>
            <Results>
                <Suggestion>review</Suggestion>
                <Frames>
                    <Url>http://aligreen-shanghai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/prod/hammal/26210da42/28118541_TB1urBOQFXXXXbMXFXXXXXXXXXX-1442-257.png?Expires=1582703593&amp;OSSAccessKeyId=H4sp5QfNbuDg****&amp;Signature=%2B8iUkb5YjomYR8ujV2c8wMAavs****&amp;x-oss-process=image%2Fcrop%2Cx_0%2Cw_288%2Fauto-orient%2C0</Url>
                    <Rate>84.83</Rate>
                </Frames>
                <Label>liveness</Label>
                <Rate>76.22</Rate>
                <Rect>
                    <Left>20</Left>
                    <Top>30</Top>
                    <Width>50</Width>
                    <Height>60</Height>
                </Rect>
                <MessageTips>blurred, occluded or large angle face, please check.</MessageTips>
            </Results>
            <FaceNumber>1</FaceNumber>
        </Elements>
    </Data>
</DetectLivingFaceResponse>

JSON格式

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/json

{
  "RequestId" : "2EEA0396-BD84-5729-B8BD-D60776FCEF2B",
  "Data" : {
    "Elements" : [ {
      "ImageURL" : "http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/viapi-3.0domepic/facebody/DetectLivingFace/DetectLivingFace4.jpg",
      "TaskId" : "img1owc8WGskNm78OEAPJTZal-1****",
      "Results" : [ {
        "Suggestion" : "review",
        "Frames" : [ {
          "Url" : "http://aligreen-shanghai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/prod/hammal/26210da42/28118541_TB1urBOQFXXXXbMXFXXXXXXXXXX-1442-257.png?Expires=1582703593&OSSAccessKeyId=H4sp5QfNbuDg****&Signature=%2B8iUkb5YjomYR8ujV2c8wMAavs****&x-oss-process=image%2Fcrop%2Cx_0%2Cw_288%2Fauto-orient%2C0",
          "Rate" : 84.83
        } ],
        "Label" : "liveness",
        "Rate" : 76.22,
        "Rect" : {
          "Left" : 20,
          "Top" : 30,
          "Width" : 50,
          "Height" : 60
        },
        "MessageTips" : "blurred, occluded or large angle face, please check."
      } ],
      "FaceNumber" : 1
    } ]
  }
}

活體閾值參考

Label

Rate閾值

攻擊攔截率

活體通過率

liveness

50

98.7%

97.85%

liveness

30

99.03%

96.96%

normal(推薦)

80(推薦)

99.17%

96.39%

normal

85

99.27%

95.55%

normal

95

99.53%

92.24%

當Label是normal時,表示的是活體,Rate表示活體置信度,Rate取值范圍是[80,100]。

當Label是liveness時,表示的是非活體,Rate表示非活體置信度,Rate取值范圍是[20,100]。

關于以上數值的概念定義:

  • 攻擊攔截率:如98%,代表100次作弊假體攻擊,會有98次被API識破拒絕。
  • 活體通過率:如98%,代表100次真人請求,會有98次順利通過活體驗證。
說明 內部實驗數據測算,僅供參考。

錯誤碼

關于人臉活體檢測的錯誤碼,詳情請參見常見錯誤碼

開源模型體驗

更多開源免費模型體驗及下載,詳見魔搭社區:人臉活體檢測模型-RGB人臉活體檢測模型-IR靜默人臉活體檢測模型-炫彩

安全聲明

  • 請確保上傳的圖片或文件來源符合相應的法律法規。
  • 通過體驗調試上傳的臨時文件有效期為1小時,在24小時后會被系統自動清理刪除。
  • 平臺不存儲用戶在使用服務過程中涉及的原始人臉圖片或文件信息。