阿里云視覺智能開放平臺基于達摩院自研的人臉人體分析技術，提供人臉檢測與五官定位、人臉屬性識別、人臉比對、人臉搜索、人體檢測、人體屬性、行為分析等多種功能，為開發者和企業用戶提供高性能高可用的人臉人體識別服務。廣泛應用于數字門店、樓宇門禁、身份識別、互動娛樂、IPC攝像頭、內容廣告等領域。
服務開通
能力介紹
類別 | 能力 | 說明 |
人臉檢測 | 識別圖像中是否有人臉，進行人臉檢測后返回檢測到的人臉矩形框坐標。 | |
人臉屬性 | 在人臉檢測基礎上，識別各個檢測人臉的性別（男或女）、年齡、表情（笑或不笑）、眼鏡（戴或不戴）四種屬性。 | |
檢測和識別輸入圖片中人臉的表情。表情種類為：neutral（中性）, happiness（高興）, surprise（驚訝）, sadness（傷心）, anger（生氣）, disgust（厭惡）, fear（害怕）。 | ||
人臉編輯 | 對輸入的人臉圖像進行檢測，然后對人臉進行裁剪、對齊、細節增強，最后再融合回原圖。 | |
對圖像中的人臉進行美顏，包括磨皮、美白、去除黑眼圈、法令紋等。 | ||
人臉美妝功能模擬彩妝，通過添加整妝彩妝素材，進一步提升人臉美化效果。 | ||
美型是指對人臉的輪廓和五官進行調整。 | ||
對輸入圖像中的人臉進行模糊處理，輸出脫敏后的圖像。 | ||
可以將一張人物圖像進行轉換處理，生成二次元卡通形象，并返回卡通化后的結果圖像。 | ||
可以對一張人物圖像自動裁剪其頭部區域，生成大頭照下的素描畫效果。 | ||
輸入一張人物圖像，自動檢測并分析人臉五官特征，生成臉部五官調整瘦臉后的圖像。當圖像中包含多人，最多可處理3張人臉。 | ||
輸入一張人物圖像，自動進行臉部區域勻膚、去瑕疵（痘、痘印、雀斑等），以及全身皮膚區域美白，同時盡可能的保留皮膚質感。支持多人圖像處理。 | ||
可以對人物圖像中頭部以外區域（脖子、軀干和四肢等）進行優化，使其出呈現更符合大眾審美的體態，讓人體看起來更高挑、苗條和精致，同時保持身體線條流暢、弧度自然、力度適中。支持多人和不同體態（全身、半身）的處理。 | ||
可以將已通過內容審核的人臉圖像，作為人臉融合的模板，供圖像人臉融合功能使用。 | ||
可以查詢已創建的人臉模板。 | ||
可以刪除已創建的人臉模板。 | ||
人體識別 | 獲取手勢的二十一個關鍵點信息。 | |
獲取人體的十八個關鍵點信息。 | ||
檢測圖像中的人體。 | ||
識別視頻和圖像中的人體動作行為，并返回識別后的行為類別。當前可以識別的行為類別包括：舉手、吃喝、吸煙、打電話、玩手機、趴桌睡覺、跌倒。 | ||
識別輸入圖片中的人臉數量。 | ||
檢測圖片中人體的屬性，具體功能包括人體檢測以及屬性預估。例如：性別，年齡，朝向，帽子，眼鏡，包，衣服，顏色等。 | ||
基于深度學習算法，檢測視頻監測周界或區域是否有人員入侵。 | ||
可以識別圖片中的手勢動作等。 | ||
對線上考試的考生行為進行識別，支持屏幕聊天工具檢測和考生狀態檢測。 | ||
可以對輸入的一張手指拍照圖像自動定位其手指區域，并生成二值化黑白按壓式指紋圖像。 | ||
活體檢測 | 檢測輸入圖片中的活體對象（主要是人臉）來自直接拍攝或者翻拍。活體判斷的前提條件是圖片中有人臉。 | |
檢測輸入視頻中的人臉來自直接拍攝還是翻拍。 | ||
可以檢測紅外圖片中的人臉是否為來自認證設備端的近距離裸拍活體人臉對象，可廣泛應用在紅外設備人臉實時采集場景，滿足紅外人臉注冊認證的真實性和安全性要求，判斷的前置條件是紅外圖像中有人臉。 | ||
人臉識別 | 識別圖片中的一個或者多個公眾人臉信息。 | |
識別圖像中的明星人物。 | ||
基于輸入的兩張圖片，可檢測兩張圖片中的人臉，并對兩張圖片中的最大人臉進行比較，判斷是否是同一人。 | ||
創建人臉數據庫。 | ||
查看人臉數據庫列表。 | ||
向人臉數據庫中添加人臉樣本數據。 | ||
查詢人臉數據庫中的人臉樣本數據。 | ||
查詢人臉數據庫中的人臉樣本列表。 | ||
更新人臉數據庫中的人臉樣本數據。 | ||
為指定數據庫添加人臉數據。 | ||
根據輸入圖片，在數據庫中搜索相似的人臉圖片數據。 | ||
刪除指定的人臉數據庫。 | ||
刪除指定數據庫中的人臉圖片信息。 | ||
刪除人臉數據庫中的人臉樣本數據。 | ||
基于您輸入的兩張圖片，分別挑選兩張圖片中的最大人臉進行比較，判斷是否為同一人。融合戴口罩生成、抗遮擋關鍵點定位、抗遮擋特征注意力三大技術優化，實現戴口罩時的極速人臉識別。 | ||
金融級人臉檢測 | 可以在服務端依據被驗證的人名和身份證號碼，請求身份驗證的用戶圖像信息。 | |
可以在移動端依據被驗證的人名和身份證號碼，請求身份驗證的用戶圖像信息。 | ||
可以確認在證件合法且姓名匹配后，返回身份驗證的用戶圖像信息。 |
應用場景
人臉人體服務的應用場景如下：
身份驗證
基于圖像或視頻輸入進行檢測，與注冊庫比對，實現1:N的人臉注冊庫比對。或與證件比對，實現1:1的人臉證件比對。適用于人臉登錄、VIP人臉識別、人臉通關等場景。
安防監控
通過人臉特征點定位跟蹤識別 ，進行3D人臉重建估計，識別搖頭、 眨眼、張嘴等動作，判斷是否為真人。在安檢、App等進行安全身份驗證的場景使用。
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