人群篩選是生成人群的主要途徑。
什么是人群？
Quick Audience中的人群本質上是指定多用戶的列表，列表中包含用戶的QAID。
人群文件中將保存用戶數據導入Quick Audience時，Quick Audience對用戶生成的QAID。在后續使用人群時，Quick Audience可以通過用戶的QAID映射出用戶數據包含的所有ID類型，然后使用當前需要的ID類型。
與原始數據表中的全量用戶不同，人群一般是為特定用途，或為滿足特定條件，從全量用戶中篩選后產生的。
例子1：您希望對一批用戶通過發短信進行營銷，如果您已經有他們的手機號列表，可以通過上傳人群將他們保存為人群，對該人群進行短信營銷。
例子2：您希望對本月過生日的用戶發送短信問候，可以導入所有用戶的用戶標簽表，表中包含手機號、生日，然后通過標簽篩選，將本月過生日的用戶篩選為人群，對該人群進行短信營銷。
人群篩選方式類型
要從已導入的數據生成人群，主要通過人群篩選，篩選出滿足特定條件的人群。人群篩選有多種方式，取決于數據表、從數據表生成的模型的類型：
標簽篩選：基于用戶標簽（含用戶屬性、自定義標簽）的人群篩選，篩選出滿足指定標簽值要求的人群。多條標簽篩選條件間可以是且、或關系。例如：篩選出省份=浙江省，并且性別=女的人群。
AIPL模型篩選：基于AIPL模型的人群篩選，可按用戶的AIPL模型類型或流轉狀態篩選。
按類型篩選：選擇處于A認知、I興趣、P購買、L忠誠階段的用戶加入人群。
按流轉狀態篩選：選擇AIPL模型階段發生變化的用戶，例如從A認知階段轉化為P購買階段的用戶加入人群。
RFM模型篩選：基于RFM模型的人群篩選，可按用戶的RFM模型類型進行篩選。例如：篩選其中的高價值用戶。
行為篩選：基于用戶行為數據、訂單明細數據的人群篩選，篩選出行為或訂單記錄滿足要求的人群。例如：最近30天在線下門店購買商品A的人群。
指標篩選：從導入的統計表數據中，篩選出滿足指定指標要求、維度要求的人群。例如：最近7天移動設備在某城市，且至少發生一次登錄app的人群。
人群交并：從已有人群通過且（交）、或（并）、差計算生成新的人群。
交叉篩選：混合使用以上人群篩選方式，在以上人群篩選的結果間通過且、或、差計算得出最終的人群。
若一個或多個人群與其他人群篩選方式通過且、或、差生成新的人群，將歸類為人群交并，而非交叉篩選。
FAQ
除了人群篩選，還有哪些人群生成方式？
答：除了通過人群篩選外，還支持：
基于文本型或多值型標簽，為每個選中的標簽值生成一個人群，請參見基于標簽值圈選人群。
通過上傳人群功能，將CSV或TXT格式的用戶ID列表上傳為人群，請參見上傳人群。
通過從分析源讀取用戶ID數據表，生成人群，請參見從分析源創建人群。
通過復制人群功能，獲得與原人群相同的新人群，請參見復制人群。
在進行用戶分析時，可以將分析圖表中的部分圖形所代表的用戶創建為新的人群或者添加至已有人群，請參見用戶分析。
在進行自助分析時，通過圈選報表中的圖形或數據，將對應的用戶圈選為人群，請參見自助分析。
在執行非自動化的短信營銷、郵件營銷、PUSH營銷任務后的7天內，在任務詳情頁面，可以將指定發送結果的用戶創建為人群，請參見短信營銷任務管理、郵件營銷任務管理、PUSH營銷任務管理。
在自動化營銷的文本短信等組件執行后的7天內，在執行動作分析面板，可以將發送成功或發送失敗的用戶保存為人群，請參見查看活動執行情況。
在查看分析報表時，通過圈選報表中的圖形或數據，將對應的用戶圈選為人群，請參見分析看板圈選人群。
人群篩選操作中的且（交）、或（并）、差是什么？
答：它們是集合運算的三種常見方式：
且：并且，兩個條件都滿足，等同于交集運算，是取兩個集合交叉重疊的部分，然后去重。
或：或者，僅需要滿足任意一個條件，等同于并集運算，是將兩個集合合并，然后去重。
差：差集運算，是從前一個集合剔除后一個集合的部分。
如下圖所示，R、S兩個圓為原始數據集合，陰影部分為運算后的結果。