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使用須知

本文根據您的角色推薦不同的文檔閱讀順序。

如果您是MaxCompute初學者

如果您是初學者,建議先熟悉如下模塊,然后再有針對性地對深入學習其他模塊。

模塊

說明

產品簡介

介紹MaxCompute產品的概況、主要功能、應用場景、使用限制及基本概念。通過閱讀該章節,您會對MaxCompute有一個總體的認知。

準備工作

通過示例指導您如何準備賬號、準備環境、創建表、導入數據、運行SQL及導出結果數據。

快速入門

常用命令列表

介紹MaxCompute的常用命令。您可以進一步熟悉如何操作MaxCompute。

工具

您需要在分析數據前掌握MaxCompute涉及的客戶端、MaxCompute Studio等工具。

Endpoint

介紹MaxCompute各地域支持的連接方式及Endpoint信息,并對您在與其他云產品(ECS、Tablestore或OSS)互訪場景中遇到的網絡連通性和下載數據收費等問題進行說明。

如果您是數據分析師

如果您是數據分析師,建議熟讀SQL模塊的內容。您可以查詢并分析存儲在MaxCompute上的大規模數據。MaxCompute SQL支持如下主要功能。

功能項

說明

DDL操作

支持管理表、分區、列、生命周期及視圖。

DML操作

支持插入或更新表、分區數據。

DQL操作

支持SELECT、子查詢等多種查詢操作。

增強操作

支持通過命令導入導出MaxCompute表中的數據、復制表數據等SQL增強操作。

內建函數

支持通過內建數學函數、窗口函數、日期函數、聚合函數、字符串函數等處理數據。

UDF

支持通過創建自定義函數來滿足更多的計算需求。

如果您擁有一定開發經驗

如果您擁有一定的開發經驗,了解分布式概念,且希望解決某些無法用SQL實現的數據分析問題,推薦您學習MaxCompute更高級的功能模塊。

模塊

說明

MapReduce

MaxCompute提供Java MapReduce編程模型。您可以使用MapReduce提供的接口(Java API)編寫MapReduce程序,處理MaxCompute中的數據。

Graph

一套面向迭代的圖計算處理框架。使用圖進行建模,圖由點(Vertex)和邊(Edge)組成,點和邊包含權值(Value)。通過迭代對圖進行編輯、演化,最終得出結果。

Tunnel

您可以使用Tunnel服務向MaxCompute批量上傳離線數據或從MaxCompute下載離線數據。

Java SDK

向開發者提供的Java接口。

Python SDK

向開發者提供的Python接口。

如果您是項目Owner或管理員

如果您是一個項目的Owner(創建和使用項目)或管理員(管理項目、安全和費用)需要熟知如下模塊。

模塊

子模塊

說明

項目管理

創建項目前期工作

項目(Project)是MaxCompute的基本組織單元,它類似于傳統數據庫的Database或Schema的概念,是進行多用戶隔離和訪問控制的主要邊界。一個用戶可以同時擁有多個項目的權限,通過安全授權,可以在一個項目中訪問另一個項目中的對象,例如表(Table)、資源(Resource)、函數(Function)和實例(Instance)。使用MaxCompute,實際是操作項目中的各種對象。前期準備工作如下:

  • 資源預算

    MaxCompute收費資源主要包含存儲、計算和公網下載流量。

    • 存儲資源:按量階梯計費。您可以按照數據量套用公式預估費用。由于數據不是當天全部存儲在MaxCompute,且每時每刻都會存在數據導入導出,所以預算結果不是絕對值。

    • 計算資源:計算資源分為按量計費和包年包月模式。由于使用初期不容易評估計算資源使用量,建議您先使用按量計費模式,測試一段時間后根據使用量再決定是否使用包年包月模式。

    • 外網下載流量:按量計費,只有通過外網下載才會收費。

    詳細計費說明請參見計費項與計費方式概述

  • 準備賬號并開通服務

    創建MaxCompute項目前,必須先開通MaxCompute服務,且只能將阿里云賬號作為主賬號,同時該賬號為計費主體。確定賬號后,在開通MaxCompute服務時,您需要根據資源預算結論選擇按量計費或包年包月模式。

創建項目

創建項目具體操作,請參見創建MaxCompute項目

創建項目時,需要從業務角度考慮選擇標準模式或簡單模式項目,從安全角度考慮使用個人賬號或計算引擎指定賬號,詳情請參見MaxCompute訪問身份MaxCompute數據安全管理指南

項目成員管理

成員管理主要考慮成員的職責和安全問題,如果通過DataWorks使用MaxCompute,您需要考慮兩個產品之間的關聯權限,詳情請參見MaxCompute和DataWorks的權限關系

RAM用戶管理

MaxCompute項目支持阿里云賬號和RAM用戶兩種賬號體系。您可以將阿里云賬號下的任意RAM用戶加入MaxCompute的某一個項目中。RAM用戶詳情,請參見創建RAM用戶

通過DataWorks使用MaxCompute和DataWorks的工作空間,僅支持添加阿里云賬號下的RAM用戶為成員。因此,需要阿里云賬號通過RAM系統創建RAM用戶,并對RAM用戶進行維護管理。

說明
  • MaxCompute不提供RAM中的權限定義,因此RAM用戶的權限還需通過MaxCompute命令行或者DataWorks的項目管理功能實現,詳情請參見MaxCompute數據安全管理指南

  • 建議一個RAM用戶對應一個項目成員,禁止多個成員共用一個RAM用戶。

  • 離職或轉崗的成員,需要及時清理對應RAM用戶賬號。若RAM用戶在DataWorks中被加為項目成員,請先清除項目成員再到RAM系統中刪除RAM用戶。

調度資源管理

  • 調度資源

    即DataWorks上的調度資源,調度資源用于執行或分發調度系統下發的任務。DataWorks的調度資源分為如下兩種模式,詳情請參見查看資源組列表

    • 默認調度資源。指DataWorks的公共資源池。當DataWorks節點并發量很高,調度資源緊張時會進入等待調度狀態。直到占用到資源,節點才開始執行下發任務。

    • 自定義調度資源。指將您自助購買的ECS配置為可以執行分發任務的調度服務器。阿里云賬號可以新建自定義調度資源,調度資源包括若干臺物理機或ECS,主要用于執行數據同步或其他任務。

  • 獨享資源

    DataWorks提供獨享調度、獨享數據集成和DataStudio運行空間(生產環境)資源供您選擇,以獲取最優性能保障。詳情請參見DataWorks資源組概述

項目設置

在項目開發過程中,部分項目的設置操作需要項目Owner來執行。例如,設置項目是否允許全表掃描、設置項目默認打開2.0新類型等。詳情請參見項目操作

安全管理

人員管理

安全管理包括人員管理、角色管理、權限管理等。通過DataWorks使用MaxCompute時,由于DataWorks和MaxCompute有各種權限模型,因此您需要理清楚兩個產品之間的權限關系,再從業務需求出發進行權限管理。安全管理過程中,您需要了解如何進行用戶授權、跨項目的資源共享、設置項目的數據保護功能、Policy授權等操作:

角色管理

權限管理

費用管理

資源預算是在使用之前進行成本預估。基于MaxCompute的計費方式,很多業務無法更準確地預估成本,因此在整個業務開發過程中需要進行費用管理,主要需要關注: