為提升用戶體驗，降低用戶接入門檻，OpenSearch團隊針對向量檢索版進行了全新升級，摒棄了繁重復雜的集群概念，將向量檢索引擎抽象成以表為單位的向量數據庫，本文將具體介紹此次升級的改動點。
首先為兼顧老用戶，OpenSearch將原先的向量檢索版劃分成了兩個版本：傳統版和易用版，用戶可以在實例的詳情頁進行區分：
在“當前引擎版本”一列中：
vector_service_1.0.1表示易用版，即最新版本
ha3_3.10.0：表示傳統版，即為未升級版本
ha3_3.10.0為老版本引擎，后續將不再進行新特性升級
傳統版與易用版功能對比
主要功能 | 傳統版（ha3_3.10.0） | 易用版（vector_service_1.x.x） |
數據源支持 |
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控制臺查詢測試 |
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SQL | 支持 | 不支持 |
向量化模型 |
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向量查詢 |
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查詢語法 | ||
SDK支持 |
vector_service 版本特性
vector_service各個版本功能支持說明：
功能分類 | 功能名稱 | v1.0.0 ~ v1.0.3 | v1.1.0 | v1.1.1 |
向量相關模型 | 文本向量化 | √ | √ | √ |
圖片向量化 | √ | √ | √ | |
稀疏向量 | √ | √ | ||
主體識別 | √ | |||
向量檢索 |
| √ | √ | √ |
支持稀疏向量 | √ | √ | ||
支持自定義排序公式 | √ | √ | ||
混排查詢 | √ | √ | ||
多query查詢 | √ | √ | ||
引擎優化 | filter轉倒排優化 | √ | √ |
V1.1.1
新增特性：
支持主體識別
支持指定條件fetch數據
修復模型load過久會導致navi collect resource超時的問題
V1.1.0
新增特性：
支持稀疏向量
支持多個向量索引
支持自定義排序公式
支持filter轉倒排優化
V1.0.3
新增特性：
修復table中多值string字段，單個值超過4k時反序列化時會core的問題
修復ann使用qc streamer時會支持segment數據但不釋放，導致內存泄露的問題
V1.0.2
新增特性：
修復切新全量時，老全量unload不掉，新全量不切的問題
V1.0.1
新增特性：
新增filter支持turing function函數
修復多值string結果序列化問題
修復只獲取最后一個需要跑模型預測的表的問題
V1.0.0
新增特性：
帶namespace查詢
多namespace查詢
獲取索引信息
內置模型預測功能
注意事項
ha3_3.10.0 無法升級為vector_service版本，需要新建實例
vector_service版本如需使用新特性，可以聯系我們進行升級