名稱

解釋

副本數

單張表的全量索引數據冗余的份數（可用于查詢）。

網絡信息

包括專有網絡（VPC）、公網訪問等信息。

API入口

SDK操作實例時使用。

查詢測試

通過控制臺對實例表數據進行檢索。

變更歷史

記錄用戶各項運維操作的歷史記錄和變更進度。

指標監控

展示查詢節點和數據節點資源指標。

報警管理

與實例相關指標的報警指標、報警規則、報警聯系人配置。

名稱

解釋

數據分片

索引數據存儲的數據節點個數。

設置分片數時，各索引表分片數需保持一致。要求至少一個索引表分片數為1，其余索引表分片數一致。

數據更新資源數

數據更新所用資源數，每個索引默認免費提供2個4核8G的更新資源，超出免費額度的資源將產生費用。

場景模板

向量檢索版提供3類模板供用戶配置數據：

• 通用模板：空模板，支持創建文本索引和向量索引，不預置任何字段及索引。

• 向量-圖片搜索：適用于通過文本描述或圖片搜索其他圖片內容的場景，模板內預置相關字段及索引，簡化配置步驟。

• 向量-文本語義搜索：文本向量化，適用于進行語義分析理解、構建問答式搜索等場景，模板內預制相關字段與索引，簡化配置步驟。

數據處理

在選擇向量-圖片搜索或向量-文本語義搜索時，需要選擇數據處理方式，向量檢索版提供兩種數據處理方式：

• 已有向量數據，即用戶有自己的向量模型，不需要引擎生成向量，向量檢索版實例用于向量查詢。

• 需將原始數據轉為向量數據：即用戶沒有自己的向量模型，需要引擎將文本或圖片生成向量，進行向量檢索。

索引重建

將MaxCompute或OSS上的數據構建成索引的過程就叫做索引重建，產出的索引稱為全量索引，索引的版本稱為全量版本。

名稱

解釋

MaxCompute數據源

全量數據源，原始數據按照分區存儲在MaxCompute中，增量數據可通過API推送。

API數據源

實時增量數據源，通過API推送進行數據更新。

OSS數據源

全量數據源，原始數據按照OSS的Bucket存儲在OSS中，增量數據可通過API推送。

名稱

解釋

字段

字段是文檔的組成單元，包含字段名稱和字段內容。

多值字段

一個字段含有多個不同的值，每個值都是獨立的。

主鍵

唯一標識一篇文檔的字段。

文檔

文檔是可搜索的結構化數據單元，文檔包含一個或多個字段，但必須有主鍵字段，向量檢索版實例通過主鍵值來確定唯一的文檔。主鍵重復則文檔會被覆蓋。

字段類型

每個字段所屬的類型（數值、浮點、字符串等）。

向量字段

存儲向量的字段，字段類型為多值Float。

需要embedding字段

存儲需要被Embedding的字段（如文本、或者base64的圖片），字段類型為String或Text。

多值分隔符

默認使用ha3分割符^] 進行切分（其對應UTF編碼為\x1D），也可以輸入自定義多值分隔符。

向量索引的包含字段

每個向量索引可包含3個字段：

• 主鍵字段：字段配置中唯一的主鍵字段。

• 命名空間字段：非必填項，用于進行向量檢索分類或過濾。

• 向量字段：字段配置中唯一的向量字段。

向量維度

可理解為生成的向量數組的長度。

距離類型

在向量空間中，計算兩個向量之間距離的不同方法或度量方式。

向量索引算法

向量索引算法是一種用于快速搜索和檢索大規模向量數據的算法。在向量檢索中，常用的方法是計算兩個向量之間的距離，并根據距離的大小來進行排序和檢索。

實時索引

實時的向量數據Build索引。

普通索引

非向量索引，包括關鍵字索引。

名稱

解釋

索引重建

在不變更數據來源、字段配置、索引結構的情況下，重新進行一次索引的全量構建。

停止使用/恢復使用

停止/啟用表。

變更類型

允許重復觸發

說明

ha3_biz_apend

否

由系統自動觸發，有且僅有一個，該變更直到實例正確添加索引表并成功構建索引后才會結束。

update_biz_depend_index_fsm

否

由系統自動觸發有且僅有一個，該變更直到索引表成功構建索引才會自動結束。

multi_biz_activate

否

可以理解為實例初始化，

一個實例有且僅有一個，該變更直到實例正確添加索引表并成功構建索引后才會自動結束。

自動觸發全量

是

檢測新的數據分區后自動執行，最新的變更和歷史變更并存。

手動觸發全量

是

最新的變更和歷史變更并存。

在線資源

是

針對同一個Zone的情況下，最新的變更執行前會終止所有舊的變更。