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AI加速使用案例匯總

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數據集加速器使用案例

案例名稱

描述

在PAI平臺使用數據集加速器

介紹如何在創建DSW實例或提交訓練任務時直接使用已開啟加速的數據集。

分布式訓練加速使用案例

案例名稱

描述

NLP:TorchAcc提速BERT Base分布式訓練

介紹如何在BERT-Base分布式訓練中接入TorchAcc并實現訓練加速。

目標分類:TorchAcc提速ResNet-50分布式訓練

介紹如何在ResNet-50分布式訓練中接入TorchAcc并實現訓練加速。

目標識別:TorchAcc提速Swin Transformer分布式訓練

介紹如何在Swin Transformer分布式訓練中接入TorchAcc并實現訓練加速。

AIGC:TorchAcc提速Stable Diffusion分布式訓練

介紹如何在Stable Diffusion分布式訓練中接入TorchAcc并實現訓練加速。

Transformer訓練加速使用案例

案例名稱

描述

應用實踐:Transformer模型訓練加速

介紹如何使用Rapidformer優化PyTorch版的Transformer模型訓練。

推理加速使用案例

案例名稱

描述

RetinaNet優化案例1:使用Blade優化RetinaNet(Detectron2)模型

以Detectron2的標準RetinaNet實現為例,介紹如何使用Blade優化RetinaNet(Detectron2)類型的模型。

RetinaNet優化案例2:結合Blade和Custom C++ Operator優化模型

介紹如何使用Blade對TorchScript Custom C++ Operator實現的后處理邏輯的檢測模型進行優化。

RetinaNet優化案例3:結合Blade和TensorRT Plugin優化模型

介紹如何使用Blade對已經實現了TensorRT Plugin機制的檢測模型進行優化。

BERT模型優化案例:使用Blade優化基于TensorFlow的BERT模型

介紹如何使用Blade優化通過TensorFlow訓練的BERT模型。

ResNet50優化案例:使用Blade優化基于TensorFlow的ResNet50模型

介紹如何使用Blade優化基于TensorFlow的ResNet50模型。

Dynamic Shape優化案例:使用Blade優化輸入為Dynamic Shape的ResNet50

介紹如何使用Blade優化輸入為Dynamic Shape的模型。