數據格式轉換模塊可以將原始視頻文件轉換為TFRecord格式，該格式的文件可以提高模型訓練速度。數據轉換的命令格式如下。您可以使用SQL腳本組件進行PAI命令調用，也可以使用MaxCompute客戶端或DataWorks的開發節點進行PAI命令調用，詳情請參見使用本地客戶端（odpscmd）連接或開發ODPS SQL任務。

pai -name easy_vision_ext
-project algo_public
-Dbuckets='oss://{bucket_name}.{oss_host}/{path}/'
-Darn='acs:ram::*******:role/aliyunodpspaidefaultrole'
-DossHost='{oss_host}'
-Dcmd convert
-Dconvert_config='{bucket_name}.{oss_host}/{path}/{config_file}'
-Dlabel_file='{bucket_name}.{oss_host}/{path}/{config_file}/{label_file}'
-Doutput_tfrecord='{bucket_name}.{oss_host}/{path}/'

具體的數據轉換示例如下。

pai -name easy_vision_ext
-project algo_public
-Dbuckets='oss://examplebucket.oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/vip/'
-Darn='acs:ram::******:role/aliyunodpspaidefaultrole'
-DossHost='oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com'
-Dcmd convert
-Dconvert_config='oss://examplebucket.oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/vip/ucf101_qince.config'
-Dlabel_file='oss://examplebucket.oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/vip/vip.csv'
-Doutput_tfrecord='oss://examplebucket.oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/vip/'

其中：

• buckets：OSS地址的根目錄，必須以正斜線（/）結尾。

• arn：訪問OSS的授權。您可以登錄PAI控制臺，在全部產品依賴頁面的Designer區域，單擊操作列下的查看授權信息，獲取arn，具體操作請參見云產品依賴與授權：Designer。

• ossHost：OSS訪問域名，詳情請參見訪問域名和數據中心。

• convert_config：配置文件，需要標記類別種類。本文的數據說明部分提供了下載地址，配置文件的示例如下。

  class_map {
    label_name: "ApplyEyeMakeup"
  }
  class_map {
    label_name: "ApplyLipstick"
  }
  model_type: VIDEO_CLASSIFICATION
  converter_class: "QinceConverter"
  write_thread_num: 8
  part_record_num: 64
  test_ratio: 0.0

• label_file：訓練視頻所在的OSS地址。需要將視頻上傳至OSS并在文件中注明路徑，示例如下。

  #數據ID,原始數據,融合答案
  1,"{""tfspath"": ""oss://examplebucket/data/eye/public_v_ApplyEyeMakeup_g01_c01.avi""}","{""option"": ""ApplyEyeMakeup""}"
  2,"{""tfspath"": ""oss://examplebucket/data/eye/public_v_ApplyEyeMakeup_g02_c03.avi""}","{""option"": ""ApplyEyeMakeup""}"
  3,"{""tfspath"": ""oss://examplebucket/data/eye/public_v_ApplyEyeMakeup_g02_c04.avi""}","{""option"": ""ApplyEyeMakeup""}"
  4,"{""tfspath"": ""oss://examplebucket/data/eye/public_v_ApplyEyeMakeup_g03_c01.avi""}","{""option"": ""ApplyEyeMakeup""}"
  5,"{""tfspath"": ""oss://examplebucket/data/eye/public_v_ApplyEyeMakeup_g04_c01.avi""}","{""option"": ""ApplyEyeMakeup""}"
  6,"{""tfspath"": ""oss://examplebucket/data/lips/public_v_ApplyLipstick_g04_c02.avi""}","{""option"": ""ApplyEyeMakeup""}"
  7,"{""tfspath"": ""oss://examplebucket/data/lips/public_v_ApplyLipstick_g05_c01.avi""}","{""option"": ""ApplyLipstick""}"
  8,"{""tfspath"": ""oss://examplebucket/data/lips/public_v_ApplyLipstick_g07_c04.avi""}","{""option"": ""ApplyLipstick""}"
  9,"{""tfspath"": ""oss://examplebucket/data/lips/public_v_ApplyLipstick_g01_c02.avi""}","{""option"": ""ApplyLipstick""}"
                          

  文件中的路徑需要替換為實際OSS路徑。

• output_tfrecord：TFRecord的輸出路徑。

基于數據轉換生成的數據，訓練視頻分類模型，其命令格式如下。您可以使用SQL腳本組件進行PAI命令調用，也可以使用MaxCompute客戶端或DataWorks的開發節點進行PAI命令調用，詳情請參見使用本地客戶端（odpscmd）連接或開發ODPS SQL任務。

pai -name ev_video_classification_ext
-project algo_public
-Dbackbone='resnet_3d_50'
-Dnum_epochs=50
-Ddecay_epochs=5
-Dsave_checkpoints_epochs=1
-Dmodel_dir='{bucket_name}.{oss_host}/{output_model_path}/'
-Duse_pretrained_model=true
-Dpretrained_model='{bucket_name}.{oss_host}/{model_path}/resent_3d_50_model.ckpt'
-Dtrain_data='{bucket_name}.{oss_host}/{path}/data_train_0_0.tfrecord'
-Dtest_data='{bucket_name}.{oss_host}/{path}/data_train_0_0.tfrecord'
-Dlabel_map_path='{bucket_name}.{oss_host}/{path}/data_label_map.pbtxt'
-Dnum_test_example=10
-Dtrain_batch_size=2
-Dtest_batch_size=2
-Dbuckets='{bucket_name}.{oss_host}/{path}'
-Darn='acs:ram::*********:role/aliyunodpspaidefaultrole'
-DossHost='{oss_host}'
-Dinitial_learning_rate=0.0001
-Dstaircase=false
-DgpuRequired=100
-Dnum_classes=2

具體的視頻分類訓練示例如下。

pai -name ev_video_classification_ext
-project algo_public
-Dbackbone='resnet_3d_50'
-Dnum_epochs=50
-Ddecay_epochs=5
-Dsave_checkpoints_epochs=1
-Dmodel_dir='oss://demo-yuze.oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/model/'
-Duse_pretrained_model=true
-Dpretrained_model='oss://demo-yuze.oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/model/resent_3d_50_model.ckpt'
-Dtrain_data='oss://demo-yuze.oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/vip/data_train_0_0.tfrecord'
-Dtest_data='oss://demo-yuze.oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/vip/data_train_0_0.tfrecord'
-Dlabel_map_path='oss://demo-yuze.oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/vip/data_label_map.pbtxt'
-Dnum_test_example=10
-Dtrain_batch_size=2
-Dtest_batch_size=2
-Dbuckets='oss://demo-yuze.oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/vip/'
-Darn='acs:ram::********:role/aliyunodpspaidefaultrole'
-DossHost='oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com'
-Dinitial_learning_rate=0.0001
-Dstaircase=false
-DgpuRequired=100
-Dnum_classes=2

其中：

• backbone：選用的網絡類型。

• model_dir：輸出的模型地址。

• pretrained_model：上傳的預訓練模型地址。

• train_data：訓練數據轉換生成的TFRecord文件。

• test_data：測試數據轉換生成的TFRecord文件。

• label_map_path：數據轉換生成的.pbtxt文件。

• num_test_example：測試的樣本數。

• train_batch_size：每次參與訓練的樣本數。

• buckets：根目錄。

• arn：訪問OSS的授權。您可以登錄PAI控制臺，在全部產品依賴頁面的Designer區域，單擊操作列下的查看授權信息，獲取arn，具體操作請參見云產品依賴與授權：Designer。

• num_classes：分類數量。