ExistsQuery也叫NULL查詢或者空值查詢，一般用于判斷稀疏數據中某一行的某一列是否存在。例如查詢所有數據中address列不為空的行。
如果需要查詢某一列為空，則需要和BoolQuery中的must_not_queries結合使用。
- 以下情況會認為某一列不存在，以city列為例說明。
- city列在多元索引中的數據類型為keyword（或其他基礎類型），如果數據表中某行數據不存在city列，則多元索引認為該行數據的city列不存在。
- city列在多元索引中的數據類型為keyword（或其他基礎類型）數組，如果數據表中某行數據的city列為空數組，即"city" = "[]"，則多元索引認為該行數據的city列不存在。
前提條件
- 已初始化OTSClient。具體操作，請參見初始化OTSClient。
- 已創建數據表并寫入數據。
- 已在數據表上創建多元索引。具體操作，請參見創建多元索引。
參數
參數 | 說明 |
table_name | 數據表名稱。 |
index_name | 多元索引名稱。 |
field_name | 列名。 |
query_type | 設置查詢類型為QueryTypeConst::EXISTS_QUERY。 說明 嵌套類型不能直接查詢，需要通過NestedQuery包裝，NestedQuery中需要指定嵌套類型的列的路徑和一個子查詢，其中子查詢可以是任意Query類型。詳情請參見嵌套類型查詢。 |
示例
使用列存在性查詢的示例如下：
查詢表中text列非空的記錄
以下示例用于查詢表中text列的值不為空的數據。
$request = array(
'table_name' => 'php_sdk_test',
'index_name' => 'php_sdk_test_search_index',
'search_query' => array(
'offset' => 0,
'limit' => 2,
'get_total_count' => true,
'query' => array(
'query_type' => QueryTypeConst::EXISTS_QUERY,
'query' => array(
'field_name' => 'text'
)
)
),
'columns_to_get' => array(
'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_SPECIFIED,
'return_names' => array('keyword', 'long', 'array')
)
);
$response = $otsClient->search($request);查詢嵌套類型列中子列值非空的數據
以下示例用于查詢嵌套類型的nested列中的nested_long子列的值不為空的數據。
$request = array(
'table_name' => 'php_sdk_test',
'index_name' => 'php_sdk_test_search_index',
'search_query' => array(
'offset' => 0,
'limit' => 2,
'get_total_count' => true,
'query' => array(
'query_type' => QueryTypeConst::NESTED_QUERY,
'query' => array(
'path' => "nested",
'query' => array(
'query_type' => QueryTypeConst::EXISTS_QUERY,
'query' => array(
'field_name' => 'nested.nested_long',
)
),
'score_mode' => ScoreModeConst::SCORE_MODE_AVG
)
)
),
'columns_to_get' => array(
'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_SPECIFIED,
'return_names' => array('nested')
)
);
$response = $this->otsClient->search($request);常見問題
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多元索引查詢類型包括精確查詢、多詞精確查詢、全匹配查詢、匹配查詢、短語匹配查詢、前綴查詢、范圍查詢、通配符查詢、多條件組合查詢、地理位置查詢、嵌套類型查詢和列存在性查詢，您可以選擇合適的查詢類型進行多維度數據查詢。
如果要對結果集進行排序或者翻頁，您可以使用排序和翻頁功能來實現。具體操作，請參見排序和翻頁。
如果要按照某一列對結果集做折疊，使對應類型的數據在結果展示中只出現一次，您可以使用折疊（去重）功能來實現。具體操作，請參見折疊（去重）。
如果要進行數據分析，例如求最值、求和、統計行數等，您可以使用Search接口的統計聚合功能或者SQL查詢來實現。具體操作，請參見統計聚合和SQL查詢。
如果要快速導出數據，而不關心整個結果集的順序時，您可以使用ParallelScan接口和ComputeSplits接口實現多并發導出數據。具體操作，請參見并發導出數據。