進入SQL模式

執(zhí)行sql命令，進入SQL模式。

綁定映射關系

對于數(shù)據(jù)表，您需要綁定數(shù)據(jù)表的映射關系后才能進行數(shù)據(jù)查詢

執(zhí)行以下命令，為mytable數(shù)據(jù)表綁定映射關系。

CREATE TABLE mytable(
     `uid` VARCHAR(1024),
     `pid` BIGINT(20),
     `b` DOUBLE,
     `c` BOOL,
     `d` MEDIUMTEXT,
     PRIMARY KEY(`uid`,`pid`)
);

獲取映射表列表

獲取實例下所有映射表列表。

執(zhí)行SHOW TABLES;命令，獲取映射表列表。

+----------------------+
| Tables_in_myinstance |
+----------------------+
| mytable              |
+----------------------+
| mytstable            |
+----------------------+
| mytstable::meta      |
+----------------------+

其中mytable為綁定的數(shù)據(jù)表，mytstable為時序數(shù)據(jù)表，mytstable::meta為時序元數(shù)據(jù)表。

查看映射表信息

查看映射表的描述信息。

DESCRIBE table_name;

DESCRIBE mytable;

+-------+---------------+------+-----+-------+
| Field | Type          | Null | Key | Extra |
+-------+---------------+------+-----+-------+
| uid   | varchar(1024) | NO   | PRI |       |
+-------+---------------+------+-----+-------+
| pid   | bigint(20)    | NO   | PRI |       |
+-------+---------------+------+-----+-------+
| b     | double        | YES  |     |       |
+-------+---------------+------+-----+-------+
| c     | tinyint(1)    | YES  |     |       |
+-------+---------------+------+-----+-------+
| d     | mediumtext    | YES  |     |       |
+-------+---------------+------+-----+-------+

查詢表數(shù)據(jù)

使用SELECT語句查詢表中數(shù)據(jù)。

SELECT * FROM mytable;

刪除映射表

當表的屬性列發(fā)生變化時，您可以刪除表的映射關系后重新創(chuàng)建。

DROP MAPPING TABLE table_name;

DROP MAPPING TABLE mytable;

退出SQL模式

執(zhí)行exit;命令，退出SQL模式。

常見問題

• 使用SQL查詢數(shù)據(jù)時如何選擇查詢方式

• SQL查詢常見錯誤排查

• 使用SQL查詢數(shù)據(jù)時報錯The sql scanned rows of main table exceeds the quota, main table rows quota is 100000

相關文檔

• 您還可以通過表格存儲控制臺、表格存儲SDK、JDBC、Go語言驅動使用SQL查詢。

  • 通過控制臺使用SQL查詢

  • 通過命令行工具使用SQL查詢

  • 通過SDK使用SQL查詢

  • 通過JDBC使用SQL查詢

    • JDBC連接表格存儲

    • 通過Hibernate使用SQL查詢數(shù)據(jù)

    • 通過MyBatis使用SQL查詢數(shù)據(jù)

  • 通過Go語言驅動使用SQL查詢數(shù)據(jù)

• 如果要加速SQL數(shù)據(jù)查詢和計算，您可以通過創(chuàng)建二級索引或者多元索引實現(xiàn)。更多信息，請參見索引選擇策略和計算下推。

• 您還可以通過MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函數(shù)計算、Flink、PrestoDB等計算引擎實現(xiàn)表中數(shù)據(jù)的計算與分析。具體操作，請參見計算與分析。