Quick Audience的應用包括但不限于以下場景：
VIP分群營銷場景
業務需求：需要使用標簽標識客戶的特點、喜好，將客戶區分為VIP客戶等不同的客戶層，用于線上或線下舉辦營銷活動時，定向邀約客戶等等。
解決方案：
在數據萃取與精準營銷方案中，市場營銷業務人員可定義品牌的VIP客戶為：交易價值超過一定閾值（例如10000元）且交易數量超過一定閾值（例如10次）等條件的客戶。
可隨時對篩選條件進行調整，并實時返回結果，以保證VIP定義的目標受眾既不會過多也不會過少（例如前10%）。
受眾畫像、透視分析場景
業務需求：投放之前，業務部門需要了解篩選出的受眾與大盤人群相比，在屬性、行為特征、購物偏好上，分別有哪些特征，最顯著的不同體現在哪些特征上。
解決方案：
受眾分析可洞察以篩選人群各個特征值分布，提供圈選受眾的人群畫像。
進一步地，顯著性分析展現了當前受眾相比大盤人群，差異最大的標簽（特征），并展示分布。
通用模型分析場景
業務需求：需要將所有客戶按照通用RFM模型，將所有客戶按照Recency、Frequency、Monetary三個維度進行評分，并進一步進行客戶分群管理，例如針對重要挽留客戶、一般價值客戶、潛在客戶采取不同營銷手段。
解決方案：
用戶洞察內置基于RFM，AIPL等通用模型的數據建模能力，不需要編程能力，業務部門可自主配置得分規則和閾值。
模型分群支持直接新建模型受眾，將洞察結果應用于營銷行動。
全域營銷場景
業務需求：品牌需要建立全域消費者數據資產體系，以便進行全域消費者運營。
解決方案：
與品牌數據銀行能力深度融合，實現分別在阿里云及生態內為客戶提供服務，并實現品牌一方數據、平臺二方數據的一鍵高效互通互用，全面提能提效品牌全域消費者運營。
與達摩盤鏈路打通，實現品牌自有消費者資產的一方人群和阿里域內消費者資產融合去重，識別可運營消費者資產總量，識別消費者與品牌在不同渠道間的關系深度，識別品牌發展階段，消費者資產健康度，調整運營策略，有針對性地在阿里媽媽投放渠道精細化運營和制定營銷策略。
推薦搭配組合
推薦Quick Audience與Dataphin、Quick BI搭配：
通過Dataphin進行數據加工處理，詳情請參見什么是Dataphin。
通過Quick BI進行數據報表分析，詳情請參見什么是Quick BI。