NLP自學習平臺功能發布記錄。
2023年02月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
實體抽取 | 自學習模型 | 新增UIE小樣本實體抽取模型。 | 2023-02-16 | |
關系抽取 | 自學習模型 | 新增UIE小樣本關系抽取模型。 | 2023-02-16 | |
文本分類 | 自學習模型 | 新增StructBERT小樣本分類。 | 2023-02-10 |
2022年09月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
關系抽取 | 自學習模型 | 新增StrcutBERT-split模型。 | 2022-09-01 | |
關系抽取 | 自學習模型 | 新增StrcutBERT-cascade模型。 | 2022-09-01 | |
文本摘要（生成式） | 預訓練模型 | 基于PALM2.0的生成式摘要模型，適用于生成摘要或者文章標題。 | 2022-09-07 | |
商品文案生成（中文） | 預訓練模型 | 給定商品和一些賣點詞，生成和賣點相關的商品文案描述。 | 2022-09-20 | |
天氣播報歡迎語生成（中文） | 預訓練模型 | 給定一些天氣信息字段，生成車載開機歡迎語生成介紹。 | 2022-09-28 |
2022年07月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
合同抽取 | 自學習模型 | 抽取合同文本中的實體，內置20+個無需標注的實體標簽，模型訓練的數據標注成本低至原本的20%以下。 | 2022-07-08 | |
司法裁判文書（事實認定） | 自學習模型 | 抽取司法裁判文書中事實認定的實體，內置10+個無需標注的實體標簽，模型訓練的數據標注成本低至原本的50%以下。 | 2022-07-08 |
2022年06月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
商品評價解析-增量訓練 | 自學習模型 | 支持用戶在平臺商品評價解析預訓練模型（電商領域、汽車領域、本地生活領域）的基礎上，自定義需要增加的標簽，用戶只需要訓練增加的標簽，即可得到一個完整的解析模型； | 2022-06-17 |
2022年05月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
電銷場景主被叫意圖識別 | 預訓練模型 | 適用于電話銷售外呼場景，針對對話內容，識別主叫意圖（營銷、通知、催收等）和被叫意圖（不方便、情感傾向、交流意愿等），可應用于語音質檢。 | 2022-05-06 | |
實體抽取 | 規則引擎升級 | 模型發布后支持新增、修改規則，無需重新訓練模型。 | 2022-05-06 |
2022年03月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
實體抽取 | 自學習模型 | StructBert系列模型推理加速，平均rt下降45%。平均長度2k字時，平均rt約3s。 | 2022-03-14 | |
文本分類 | 自學習模型 | 新增StructBet實現。 | 2022-03-18 | |
對話分類 | 自學習模型 | 新增高精度版（StructBet實現）。 | 2022-03-18 |
2021年12月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
商品評價購買決策分析-汽車領域 | 預訓練模型 | 用于分析用戶的購買動機、使用場景、功能需求、使用疑問等購買決策相關的信息，可以幫助改進產品、改善用戶體驗、細分人群畫像、針對性營銷投放等，包含25種標簽。 | 2021-12-09 | |
商品評價解析服務-汽車領域 | 預訓練模型 | 適用于汽車領域的評價解析服務，包含71種屬性標簽。詳見右側文檔。 | 2021-12-09 | |
實體抽取 | 自學習模型 | 新增中文StructBert-CRF模型，適用于標簽之間依賴較強的數據集。 | 2021-12-03 |
2021年11月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
商品評價購買決策分析-電商領域 | 預訓練模型 | 用于分析用戶的購買動機、使用場景、功能需求、使用疑問等購買決策相關的信息，可以幫助改進產品、改善用戶體驗、細分人群畫像、針對性營銷投放等。 | 2021-11-24 | |
實體抽取 | 自學習模型 | 新增中文StructBert: 基于阿里自研的Struct BERT，從大量無標注語料進行預訓練的模型并且蒸餾后的模型，適合標注語料不足的中文任務。針對實體重疊問題進行了優化。 | 2021-11-19 | |
我的模型頁 | 控制臺迭代更新 | 新增【我的模型】頁面：支持查詢已發布的自學習模型和調用預訓練模型，支持查看已購模型數量、剩余資源包余額顯示、延長模型有效期、變配模型個數。 | 2021-11-19 | / |
2021年10月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
商品評價解析-電商領域 | 預訓練模型升級 | 新增6個行業：汽車用品、節慶用品、3C數碼配件、五金工具、寵物、鮮花綠植等，更新6個已有行業（增加屬性類別）。詳見右側文檔 | 2021-10-19 | |
對話分類 | 自學習模型 | 對整個對話文本按照內容類型進行分類，典型應用場景：對話質檢、客戶意圖識別、電銷線索挖掘等。詳見右側文檔 | 2021-10-12 |
2021年9月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
文檔結構化-KV信息抽取 | 預訓練模型 | 適用于從文檔中抽取符合key : value模式的信息，典型應用場景如簡歷文檔、合同文檔、報告文檔等，對具備顯著KV信息模式的文檔抽取效果較好。詳見右側文檔 | 2021-09-23 | |
合同要素抽取-通用領域 | 預訓練模型 | 針對合同中的常見要素進行抽取，共支持26個通用要素字段。詳見右側文檔 | 2021-09-07 | |
合同要素抽取 | 自學習模型 | 針對合同抽取場景（甲方、乙方、時間等）定制開發，抽取合同中具有特定意義或者關鍵的要素。詳見右側文檔 | 2021-09-01 |
2021年8月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
招標中標信息抽取-高級版 | 預訓練模型升級 | 中標模型新增招標代理機構、項目負責人信息等7個字段，當前共支持抽取36個字段。詳見右側文檔 | 2021-08-01 | |
商品評價解析-電商領域 | 預訓練模型升級 | 新增：影音電器、廚房電器、廚房/烹飪用具3個行業，7個行業屬性類別有增加。詳見右側文檔 | 2021-08-05 |
2021年7月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
商品評價解析-高精度版 | 自學習模型 | 基于Bert實現，訓練和預測速度較慢，精度較高。計算資源要求較低，適合訓練數據量較大的情況。詳見右側文檔 | 2021-07-07 | |
商品評價解析-電商領域 | 預訓練模型升級 | 新增：清潔工具、個人護理、家居飾品、居家日用、居家布藝、孕產婦用品、收納整理、餐飲具、玩具9個行業，6個行業屬性類別有增加。詳見右側文檔 | 2021-07-12 | |
雙句文本分類 | 自學習模型 | 對兩句文本按照內容進行分類，同時支持單標簽和多標簽，包含高精度版和高性能版。典型應用場景：計算兩句話是否語義相等、計算問句和回答是否匹配、考慮上下文的單句分類等。詳見右側文檔 | 2021-07-16 | |
標注功能升級 | 前端體驗優化 | 新增前一條后一條等按鈕、支持標注過程中修改題目、更清晰的交互、更直觀的數據展示、其他體驗優化等 | 2021-07-28 | / |
2021年6月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
招標中標類型分類服務 | 預訓練模型 | 適用于作為招標解析服務（高級版）、中標解析服務（高級版）的前處理步驟，區分公告類型。詳見右側文檔 | 2021-06-08 | |
招標中標信息抽取-高級版服務 | 預訓練模型 | 高級版對比基礎版，支持更多字段，更高精度。詳見右側文檔 | 2021-06-08 |
2021年5月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
商品評價解析-電商領域 | 預訓練模型升級 | 新增：母嬰類、圖書、服飾類-服飾配件、戶外、運動、文具、洗護清潔7個行業，20個行業屬性類別有增加。詳見右側文檔 | 2021-05-20 | |
預置數據集 | 體驗優化 | 為文本分類、實體抽取、短文本匹配、關系抽取等自學習算法模塊預置測試數據集，幫助用戶快速上手。 | 2021-05-24 | / |
實體抽取 | 自學習模型升級 | 規則引擎升級，支持規則組合、與或關系、支持和模型抽取結果結合的復雜表示；支持規則效果預覽；效率遠高于舊版本。詳見右側文檔。 | 2021-05-24 |
2021年4月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
情緒識別服務 | 預訓練模型升級 | 新增高精度版，詳見右側文檔 | 2021-04-12 |
2021年3月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
電銷場景對話疑似詐騙識別 | 預訓練模型 | 適用于電話銷售外呼場景，針對對話內容，識別疑似詐騙風險，可應用于語音質檢。詳見右側文檔 | 2021-03-30 | |
商品評價解析服務-本地生活領域 | 預訓練模型 | 適用于本地生活領域的評價解析服務，當前支持美容美發美甲行業、餐飲美食行業。詳見右側文檔 | 2021-03-29 | |
情緒識別服務 | 預訓練模型升級 | 優化了正面情緒的識別效果，新增三種業務常用情緒（投訴、感謝、抱怨），詳見右側文檔 | 2021-03-25 | |
電銷場景對話風險識別 | 預訓練模型 | 適用于電話銷售外呼場景，針對對話內容，識別風險（辱罵、投訴、威脅等），可應用于語音質檢。詳見右側文檔 | 2021-03-24 | |
招標文書解析 | 自學習模型 | 上線場景行業算法-招標文書解析模型，支持平臺模型測試、定制用戶模型。 | 2021-03-24 | |
實體抽取 | 前端體驗優化 | 支持Excel方式批量上傳待標注數據 | 2021-03-04 | / |
文本分類 | 前端體驗優化 | 標注過程中支持修改題目；支持通過文件上傳題目；優化多標簽數據集統計結果展示效果 | 2021-03-04 | / |
2021年2月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
商品評價解析-電商領域 | 預訓練模型升級 | 新增行業code=’all’，返回全行業標簽，支持客戶按照需求篩選。詳見右側文檔 | 2021-02-19 | |
文本分類 | 預訓練模型 | 測試界面支持上傳文件批量預測 | 2021-01-31 | / |
所有 | 前端體驗優化 | 訓練階段，可刪除指定版本模型、取消發布等 | 2021-02-01 | / |
2021年1月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
實體抽取 | 自學習模型升級 | 返回結果增加conf，表示抽取的實體置信度 | 2021-01-20 | / |
關鍵詞抽取和文本摘要 | 預訓練模型 | 基于textrank算法，適用于針對文檔抽取關鍵詞或者摘要。詳見右側文檔 | 2021-01-25 | |
電銷場景對話行業分類 | 預訓練模型 | 適用于電話銷售外呼場景，針對對話應用按照行業和場景進行分類，可應用于語音質檢。詳見右側文檔 | 2021-01-31 | |
所有 | 前端體驗優化 | 默認采用上傳文件名作為數據集名稱、顯著顯示所有模型版本按鈕、模型指標頁面支持排序等 | 2021-01-31 | / |
2020年11月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
商品評價解析 | 預訓練模型升級 | 優化服飾、箱包行業，抽取召回率提高25%左右；負面情感的micro-F1 +10%；針對長評價進行了優化；增加歸一化屬性情感詞抽取的能力。詳見右側文檔 | 2020-11-09 |
2020年10月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
招標中標信息抽取服務 | 預訓練模型 | 針對招標、中標文件，解析關鍵要素，詳見右側文檔 | 2020-10-20 | |
客戶咨詢解析服務 | 預訓練模型 | 適用于針對電商等行業的客服-消費者在線聊天場景，解析消費者說話內容，得到消費者意圖、情感、情緒、關注點、細粒度情感等結果。詳見右側文檔 | 2020-10-23 | |
對話知識抽取服務 | 預訓練模型 | 適用于客服-消費者在線聊天場景，從對話內容中抽取出客服問-客戶答、客戶問-客服答等客服話術和用戶問題，可用于后續的用戶熱點問題分析或構建客服話術庫，優化客服機器人。詳見右側文檔 | 2020-10-30 |
2020年9月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
商品標題類目預測服務 | 預訓練模型 | 針對商品標題，預測所屬的類目，詳見右側文檔 | 2020-09-18 | |
電銷場景用戶意圖識別服務 | 預訓練模型 | 針對電話銷售場景，識別用戶回復客服內容的意圖，詳見右側文檔 | 2020-09-18 | |
直播ASR亂碼識別服務 | 預訓練模型 | 適用于直播場景，通過ASR語音轉文字，識別由于多人同時說話導致的文字可讀性不佳的問題，詳見右側文檔 | 2020-09-29 | |
小說涉黃識別服務 | 預訓練模型 | 針對中文小說內容，識別是否包含涉黃/色情內容，適用于小說內容監管場景，詳見右側文檔 | 2020-09-29 | |
情感分析（英語）服務 | 預訓練模型 | 適用于針對電商場景的社交媒體（短文本），預測文本所表達的情感，詳見右側文檔 | 2020-09-30 | |
情感分析（西班牙語）服務 | 預訓練模型 | 適用于針對電商場景的社交媒體（短文本），預測文本所表達的情感，詳見右側文檔 | 2020-09-30 | |
情感分析（俄語）服務 | 預訓練模型 | 適用于針對電商場景的社交媒體（短文本），預測文本所表達的情感，詳見右側文檔 | 2020-09-30 | |
文本向量生成服務 | 預訓練模型 | 適用于中文，詳見右側文檔 | 2020-09-30 |
2020年8月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
實體抽取 | 預測服務框架升級 | 實體抽取的模型預測服務框架升級，模型預測效率提升2倍以上（僅對新訓練的模型生效） | 2020-08-18 | / |
文本分類/實體抽取 | 智能標注模塊上線 | 目前支持文本分類和實體抽取任務的智能標注，可以通過平臺提供的預標注和主動學習能力進行智能標注，減少標注所需工作量，提高工作效率和標注質量，并將數據用于模型的訓練。 | 2020-08-13 | / |
臟話識別服務 | 預訓練模型 | 針對一句話識別是否是臟話，以及抽取臟話關鍵詞，詳見右側文檔 | 2020-08-26 | |
情緒識別服務 | 預訓練模型 | 針對一句話識別情緒，當前支持8種情緒識別，詳見右側文檔 | 2020-08-26 | |
新聞層次分類服務 | 預訓練模型 | 針對新聞數據識別新聞類型，詳見右側文檔 | 2020-08-26 | |
商品評價解析 | 預訓練模型升級 | 新增電器類-掃地機器人、快消品-洗護兩個行業，支持行業從37個增加到39個；模型架構升級，重點優化了屬性觀點詞抽取，準確率提升15%。詳見右側文檔 | 2020-08-27 |
2020年7月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
所有 | Word格式文檔解析優化 | 上傳待標注文檔中的Word格式文檔解析優化，解析句子更加完整 | 2020-07-16 | / |
判決文書解析 | 預訓練模型 | 可直接調用的裁判文書解析預訓練模型服務，詳見右側相關文檔 | 2020-07-09 |
2020年6月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
實體抽取/簡歷抽取 | 支持增量訓練 | 實體抽取與簡歷抽取模型支持增量訓練，模型迭代更高效快捷 | 2020-06-18 | / |
所有 | 文檔解析與模型發布時間預估 | 上傳待標注文檔/上傳已標注數據集/點擊模型發布后，平臺給出時間預估，完成后發送短信與郵件通知 | 2020-06-12 | / |
2020年5月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
商品評價解析 | 預訓練模型升級 | 可直接調用的商品評價解析預訓練模型服務升級，支持屬性情感識別、屬性情感詞抽取、情感子句抽取、整句情感識別4個功能，同時由基礎版本的24個行業增加到37個，詳見右側相關文檔 | 2020-05-30 | |
簡歷抽取 | 1.0版本上線 | 新上線項目類型，基于阿里內部海量已標注數據訓練的模型和規則引擎，實現高準確率的中英文簡歷抽取，平臺提供姓名、手機號、電子郵箱、工作經歷、教育經歷等27個中文常見字段和10個英文常見字段。若有其他自定義字段，可自行補充標注數據，定制訓練。當僅選擇平臺提供的簡歷抽取字段時，無需標注數據 | 2020-05-15 | / |
2020年4月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
簡歷抽取 | 預訓練模型 | 可直接調用的中英文簡歷抽取預訓練模型服務，詳見右側相關文檔 | 2020-04-30 | - 中文服務：簡歷抽取（中文）服務使用教程- 英文服務：簡歷抽取（英文）服務使用教程 |
商品評價解析 | 預訓練模型 | 可直接調用的商品評價解析預訓練模型服務，詳見右側相關文檔 | 2020-04-17 | |
實體抽取 | 手機號抽取模塊 | 創建模型的高級參數中，增加平臺預置的手機號抽取選項 | 2020-04-03 | / |
2020年3月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
智能合同審查 | 1.0版本上線 | 新上線項目類型，對合同里存在的風險點進行智能審查，包括合同邏輯錯誤、條款缺失、要素不一致、司法風險等；并對合同的相對方資質進行審查，包括多維度潛在風險、風險評級、相對方基本信息等 | 2020-03-06 | / |
2020年2月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
實體抽取/文本分類/商品評價解析 | 模型訓練時間預估 | 模型訓練時，給出預估訓練時間，訓練完畢后發送短信與郵件通知 | 2020-02-28 | / |
2020年1月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
實體抽取 | 上線實體抽取bert模型 | bert模型適合小樣本數據集，詳見右側相關文檔 | 2020-01-23 | |
文本分類 | 超大類別個數的模型優化 | 優化了超大類別個數的模型訓練時間較長的問題 | 2020-01-23 | / |
實體抽取/文本分類/情感分析/商品評價解析 | 數據預處理 | 平臺預置若干預處理規則，協助規整數據，詳見右側相關文檔 | 2020-01-17 | |
短文本匹配 | 1.0版本上線 | 新上線項目類型，上傳短文本匹配數據，訓練短文本語義匹配模型，使用模型時，輸入兩個短文本，返回相似度 | 2020-01-17 | / |
2019年12月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
所有 | 新增異步預測接口 | 該接口支持更長文本與文件的離線調用，支持字數：10000字；支持文件格式：txt、html、pdf、doc、docx，詳見右側相關文檔 | 2019-12-31 | |
商品評價解析 | 1.0版本上線 | 新上線項目類型，基于阿里電商平臺海量已標注數據，建立各行業定制模型，多維度分析商品評價文本。當僅選擇平臺提供的評價維度時，無需標注數據 | 2019-12-20 | / |
所有 | 模型包月規格增加 | 增加多月模型包月規格，詳見右側相關文檔 | 2019-12-20 | |
實體抽取 | 上線規則引擎 | 對部分用戶免費開放規則引擎內測權限，通過配置規則輔助模型，詳見右側相關文檔 | 2020-12-13 |
2019年11月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
文本分類 | 模型迭代優化 | 更新優化了6種文本分類模型，詳見右側相關文檔 | 2019-11-01 | |
關系抽取 | 模型迭代優化 | 關系抽取模型優化，本次更新集成了實體抽取，模型訓練完成后可同時抽取實體與關系 | 2019-11-01 | / |
2019年10月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
所有 | 支持RAM子賬號授權 | 通過RAM對子賬號進行授權管理，詳見右側相關文檔 | 2019-10-25 | |
文本分類 | 上線文本分類bert模型 | bert模型適合小樣本數據集，詳見右側相關文檔 | 2019-01-23 |
2019年9月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
所有 | 云棲大會發布會 | 云棲大會發布NLP自學習平臺，詳見右側相關文檔 | 2019-09-26 | |
所有 | 正式商業化 | 公布公有云收費方案，正式商業化，詳見右側相關文檔 | 2019-09-23 | |
關系抽取 | 1.0版本上線 | 新上線項目類型，抽取文本中的實體及對應的關系 | 2019-09-20 | / |
情感分析 | 1.0版本上線 | 新上線項目類型，分析并給出文本的情感正負傾向 | 2019-09-20 | / |
關鍵短語抽取 | 1.0版本上線 | 新上線項目類型，抽取文本中的關鍵詞及短語標簽 | 2019-09-20 | / |
實體抽取 | 標注功能優化 | 標注頁面新增同值標注與偏移量微調功能，詳見右側相關文檔 | 2019-09-06 |
2019年8月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
所有 | 數據中心優化 | 支持查看數據分布，上傳數據集支持質檢，模型數據糾錯回流，增加提交標注需求的入口 | 2019-08-30 | / |
文本分類 | 模型版本迭代 | 多分類模型進行了優化提升訓練速度和預測效率 | 2019-08-30 | / |
2019年7月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
所有 | 教學視頻發布 | 發布教學視頻，幫助用戶快速了解平臺使用流程，詳見右側相關文檔 | 2019-07-19 |
2019年6月
項目類型 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
所有 | 自學習平臺1.0版本上線 | 自學習平臺公測，支持實體抽取與文本分類算法的自定義定制 | 2019-06-10 | |
所有 | 模型中心優化 | 增加模型版本管理模塊，詳見右側相關文檔 | 2019-06-05 | |
實體抽取 | 1.0版本上線 | 新上線項目類型，抽取文本中具有特定意義的實體 | 2019-06-01 | / |
文本分類 | 1.0版本上線 | 新上線項目類型，抽取文本中的關鍵詞及短語標簽 | 2019-06-01 | / |